中文问答

作品数:67被引量:289H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张亮黄河燕张晓孪邓锦辉余正涛更多>>
相关机构:中国科学院昆明理工大学哈尔滨工业大学北京邮电大学更多>>
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大语言模型中文问答正确性对比实验研究——以ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1为例被引量:1
《情报探索》2024年第7期71-78,共8页唐明伟 陈宙 丁晗萱 朱翼 顾明辉 陈羽 
教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向情景推演的突发事件应急预案知识组织研究”(项目编号:23YJA870009);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“面向应急决策的突发事件应急预案知识推理研究”(项目编号:2021SJZDA153);江苏高校“青蓝工程”;国家自然科学基金青年项目“行为科学视角下人类个体差异性对人机合作信任的影响研究”(项目编号:62006121)成果之一。
[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共...
关键词:大语言模型 中文问答 实验研究 
基于多视角匹配的中文问答对自动生成框架
《计算机应用与软件》2024年第3期163-168,共6页尹文峰 黄莉 顾进广 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社科基金重大计划项目(11&ZD189);湖北省自然科学基金项目(2018CFB194)。
针对目前问答对生成方法中问题与答案不完全匹配的问题,提出一种基于神经网络自动从中文生成问答对的方法。使用命名实体识别和规则的方法从文本中抽取关键词,确定问题的主题;使用多视角匹配的神经网络模型从文本中生成问题,避免对手工...
关键词:中文 问题生成 神经网络 
基于神经网络和虚幻引擎的数字人客服系统被引量:2
《软件工程》2023年第10期49-52,共4页豆子闻 李文书 
为了改善传统智能客服在基于文本交互的情境下,用户体验较差的问题。基于人脸的三维重建赋予数字人真实面孔,同时结合虚幻引擎进行实时渲染,采用Rasa(用于构建对话机器人的开源机器学习框架)针对不同情景进行中文问答训练,经由TTS(Text ...
关键词:三维重建 中文问答 数字人 唇形同步 语音合成 虚幻引擎 
基于Lucene的校园中文问答采集平台检索技术研究与实现被引量:2
《通化师范学院学报》2023年第10期88-92,共5页吴志霞 叶根梅 甘丽 
安徽省自然科学重点研究项目(KJ2020A0884);安徽省优秀青年人才支持计划项目(gxyq2021264)。
随着人工智能的快速发展,服务特殊领域的校园自动问答系统成为一个研究方向.自动问答系统涉及信息检索技术的应用,它是根据用户的提问,从问答库中快速匹配出相似问句反馈给用户的一种检索系统.该研究运用Lucene搜索架构,将中文问答采集...
关键词:LUCENE 问答系统 倒排索引 
融合互注意力机制与BERT的中文问答匹配技术研究被引量:1
《信息网络安全》2021年第12期102-108,共7页代翔 孙海春 牛硕 朱容辰 
国家自然科学基金[41971367];国家重点研发计划[2017YFC0803700];公安部技术研究计划[2020JSYJC22ok]。
问答匹配任务是问答系统关键技术之一,针对传统问答匹配模型对中文词向量表示不够精确、文本间交互特征提取不充分的问题,文章提出基于注意力的双向编码表征问答匹配模型。在中文向量表征上采用迁移学习引入预训练中文BERT模型参数,并...
关键词:问答匹配 BERT 互注意力机制 
基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法被引量:3
《中文信息学报》2021年第11期118-126,共9页秦汉忠 于重重 姜伟杰 赵霞 
教育部人文社会科学研究规划基金(16YJAZH072);国家社会科学基金(14ZDB156)
针对目前检索式多轮对话深度注意力机制模型(Deep Attention Matching Network,DAM)候选回复细节不匹配和语义混淆的问题,该文提出基于多头注意力和双向长短时记忆网络(BiLSTM)改进DAM模型的中文问答匹配方法,采用多头注意力机制,使模...
关键词:检索式多轮对话 DAM 多头注意力 BiLSTM 
基于常问问题集的中文问答系统研究
《河南科技》2021年第12期26-28,共3页朱木清 文谧 
广东高校省级重点平台和重大科研项目(青年创新人才类)“基于学科知识库的问答系统研究及应用”(2016KQNCX212)。
中文问答系统作为一种新答疑模式,依托于自然语言处理和人工智能等相关技术,具有高效、快速、准确等特征。而基于常问问题集的中文问答系统是一种检索效率较高的实现模式,可以在原有基础上,提高用户信息检索效率和精准性。基于此,本文...
关键词:常问问题集 中文问答系统 系统设计 
基于Bi-LSTM和Max Pooling的答案句抽取技术被引量:7
《吉林大学学报(信息科学版)》2019年第4期390-398,共9页王策 万福成 于洪志 马宁 吴甜甜 杨方韬 
国家科学基金青年资助项目(61602387)
针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在...
关键词:中文问答系统 答案句抽取 Bi-LSTM算法 
基于sentence2vec与半监督算法的中文问答提问模式抽取
《计算机应用研究》2019年第7期2035-2039,共5页张金壬 章韵 王宇 
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务。在处理问答对形式的文本时,除了文本中实体间的关系抽取之外,作为连接问句与答句之间关系的提问模式同样需要抽取。通过有监督的标注算法(条件随机场)与基于模板元组自举的半监督算法的结合在抽取...
关键词:关系抽取 提问模式 条件随机场 自举 句向量 
中文开放域问答系统的问题分类研究被引量:4
《价值工程》2019年第16期147-149,共3页夏艳辉 聂百胜 胡金凤 
河北省社科基金(编号:HB17JY069)资助
中文问答系统通常由问题分析、信息检索、答案抽取组成。其中,问题分析中的问题的分类是否准确会直接关系到提取答案的准确度,所以在问答系统中起到关键性作用。本文主要介绍了中文问答系统的结构、问题分类体系以及方法,并提出结合基...
关键词:开放域 中文问答系统 问题分类 
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