赵霞

作品数：5被引量：15H指数：2
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发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《轻工科技》《测绘通报》《中文信息学报》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
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基于知识图谱的食品领域数智化研究进展
《食品科学技术学报》2024年第5期24-32,共9页吴静珠 李林 吴宗柠 于重重 成军虎 曾新安 赵霞 杨一 马骥 
国家重点研发计划课题(2023YFD2101001);北京工商大学2024年研究生科研能力提升计划项目(19008024042)。
随着大数据和云计算等技术的发展,食品领域的数据规模正在以惊人的速度增长。这些数据不仅来源多样、结构复杂,且缺乏统一的术语标准,给食品数据的有效整合和利用带来了挑战。知识图谱作为实现通用人工智能的重要基石,以其在数据整合和...
关键词：知识图谱 本体构建 营养分析 食品研发 食品安全 食品溯源 
地铁隧道病害检测深度学习模型优化及应用
《测绘通报》2024年第8期96-101,共6页尤相骏 赵霞 龙四春 王嘉伟 郑颖 邝利军 
国家自然科学基金(42377453;41877283);湖南省科技创新计划(2021RC4037;2033JJ30235);湖南省自然资源厅科研项目(2021-18);2024年度宁波市“科创甬江2035”关键技术突破计划科研项目。
本文针对地铁隧道中渗漏水、裂纹裂缝、结构抹灰开裂及剥落掉块4种常见病害,研究了基于激光雷达扫描点云数据和深度学习的地铁隧道病害检测方法。首先,引入ACmix注意力模块,使网络兼顾全局特征和局部特征,提升对裂纹、裂缝等小目标的检...
关键词：深度学习 模型优化 检测方法 隧道病害 
基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法被引量：3
《中文信息学报》2021年第11期118-126,共9页秦汉忠 于重重 姜伟杰 赵霞 
教育部人文社会科学研究规划基金(16YJAZH072);国家社会科学基金(14ZDB156)
针对目前检索式多轮对话深度注意力机制模型(Deep Attention Matching Network,DAM)候选回复细节不匹配和语义混淆的问题,该文提出基于多头注意力和双向长短时记忆网络(BiLSTM)改进DAM模型的中文问答匹配方法,采用多头注意力机制,使模...
关键词：检索式多轮对话 DAM 多头注意力 BiLSTM 
基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测被引量：12
《仪器仪表学报》2020年第7期214-223,共10页于重重 萨良兵 马先钦 陈秀新 赵霞 
北京市自然科学基金(4202015);辽宁省自然科学基金(2020-KF-23-06)项目资助
针对零器件表面缺陷检测时存在缺陷样本少、缺陷目标尺寸大小不一和易发生几何形变等问题,提出一种基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测模型。该模型首先将特征金字塔网络中传统卷积改进为动态卷积,并加上区域建议网络对小样本缺陷...
关键词：零器件表面缺陷检测 度量学习 小样本 特征金字塔 可变形卷积 
轻工业4.0可追溯柔性制造平台的构建与应用
《轻工科技》2018年第2期63-65,共3页郭耀慷 赵守香 赵霞 赵松 崔迎宝 陈伟健 
工业4.0时代的浪潮潜移默化推进着轻工业的发展进程,但轻工业发展日益蓬勃的今天,行业发展中仍存在诸多问题。针对这些问题,利用北斗追溯、多信息源融合、柔性制造和人工智能分析等技术,建立起一个能够对轻工业产品进行数据生产采集、...
关键词：轻工业4.0 追溯 柔性制造 大数据 
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