基于免疫算法的前馈神经网络权值设计  

Design the Weights of Feed-forward Neural Networks Based on Im mune Algorithm

作　　者：吕岗[1] 谭得健[1] 赵鹤鸣[2] 

机构地区：[1]中国矿业大学信电学院,江苏徐州221008 [2]苏州大学通信与电子工程系,江苏苏州215021

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第17期31-32,45,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:60172016)

摘　　要：提出了一种基于免疫算法的前馈神经网络设计方法(ImmuneFeed-forwardNeuralNetwork,INN),用于实现前馈神经网络权值空间的搜索。初步实验结果显示免疫算法具有快速学习网络权值的和脱离局部极小点的能力。An optimizing method based on immune algorithm called INN(Immune Feed-forward Neural Network)for feed-forward neural networks is presented in this paper.The method searches the satisfied weights of the networks.The experimental results prove the capability of the immune algorithm in fast learning of ANN and escaping local optima.

关 键 词：免疫算法 前馈神经网络 权值设计 人工神经网络 进化计算 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]