检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]塔里木大学信息工程学院
出 处:《环球市场信息导报》2017年第27期88-89,共2页Global Market Information Guide
基 金:塔里木大学青年创新校长基金(TDZKQN201615)
摘 要:结合《数理统计》教学过程中的对点估计和Bayes估计的讲解,从实际应用的角度出发思考二项总体参数的无先验信息Bayes估计与点估计之间的关系:当样本容量n≥971时,两种估计的误差达到0.001甚至更小;并且,随着样本量不断增加两种估计结果趋于一个稳定的真实值。
关 键 词:BAYES估计 先验信息 点估计 二项分布 《数理统计》 教学过程 样本容量 总体参数
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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