带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解  

作　　者：岳红格[1] 

机构地区：[1]宁夏大学民族预科教育学院,宁夏银川750021

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2018年第4期5-7,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：宁夏大学科学研究基金资助(ZR15024)

摘　　要：本文对带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解进行了研究.通常情况下,大多数随机时滞神经网络模型没有解析解,因而数值逼近方法是研究神经网络模型解的有效工具.根据Euler数值方法,利用鞅不等式和Ito赞公式讨论了一类带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解.给出了在均方意义下数值解收敛到解析解的充分条件,并通过一个数值算例对本文所给的数值方法进行了验证.

关 键 词：随机神经网络模型 数值解 时滞 POISSON跳 

分 类 号：O241.8[理学—计算数学]