基于WSR方法论和智能数据分析技术的某高校本科教学质量评价体系研究  

作　　者：路云龙[1] 李文钰[1] 徐加阳 

机构地区：[1]北华大学数学与统计学院

出　　处：《数学学习与研究》2019年第20期135-135,共1页

基　　金：吉林省教育科学规划课题“基于大数据背景的高校教师教学质量评价体系的构建及实证研究”(GH170093)和“基于翻转课堂模式的大学数学微课探究——以线性代数为例践”(XJQN2016017)

摘　　要：本文关注大数据时代的教学质量评价问题,尝试运用物理—事理—人理(WSR)系统方法论,从物、事、人三个层面出发,并通过深入挖掘和研究教育评价数据背后隐藏的有价值的信息,构建某高校教师教学质量评价指标体系,为优化教育规划和管理,提高教学质量提供了有力的技术保障.

关 键 词：数据分析技术 本科教学 质量评价体系 WSR方法论 高校 质量评价指标体系 教学质量评价 智能 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]