基于BP神经网络的大学生实践教学效果评价研究  

BP Neural Network-based Evaluation on College Practice-oriented Teaching

作　　者：石莉[1] 陈诚 邵艺 SHI Li;CHEN Cheng;SHAO Yi(Huaibei Normal University,Huaibei 235000,Anhui,China)

机构地区：[1]淮北师范大学计算机科学与技术学院,安徽淮北235000 [2]淮北师范大学,安徽淮北235000

出　　处：《扬州大学学报（高教研究版）》2020年第2期112-118,共7页Journal of Yangzhou University（Higher Education Study Edition）

基　　金：安徽省高等学校省级质量工程重大教研项目“高师院校非师专业项目式实践教学模式改革与考核评价体系建设研究——以淮北师范大学计算机学科为例”(2016jyxm0933);2017年度省级质量工程创新创业教育资助计划(2017cxcy170)。

摘　　要：实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。Practice-oriented teaching is an important part of college curriculum while its evaluation aims to ensure its teaching effectiveness. Student project-based teaching requires evaluation. To meet this demand, an evaluative index system is constructed and, in turn, a questionnaire is designed and distributed to collect evaluative data. The preliminary processing of the data is conducted through Python and BP Neural Network is adopted to evaluate the effectiveness of the project-based teaching of a certain college. The result shows the practicality of the evaluation tool.

关 键 词：实践教学 教学效果评价 加权平均法 BP神经网络 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学] G465[文化科学—教育学]