一种基于特征融合的手势识别方法  

作　　者：赵倩楠 胡延平[1] 

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《物联网技术》2020年第9期33-36,共4页Internet of things technologies

摘　　要：手势识别是人机交互领域的研究热点,由于受环境、角度等因素的影响,采用单一特征无法很好地识别手势,故文中提出了一种基于指尖和HOG特征结合的手势识别方法。通过YCrCb椭圆肤色空间分割出手部区域,采用串行融合方法将手势指尖特征和手部HOG特征相结合,最后将结合的特征送入支持向量机进行手势识别。实验表明,该方法在不同样本集上均具有较高的识别率。

关 键 词：手势识别 指尖检测 HOG 支持向量机 YCrCb 特征提取 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]