基于协同过滤的电子商务推荐研究  

作　　者：陶建强[1] 

机构地区：[1]德州职业技术学院,山东省德州市253000

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第13期140-141,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对基于协同过滤的电子商务推荐做出一定研究。通过对电子商务个性化推荐模型的设计,在K-Means聚类算法的基础上针对基于用户的协同过滤算法、基于聚类优化后的协同过滤推荐算法以及基于内容的协同过滤推荐算法做出一定的研究,最后通过实验验证得出最适合个性化推荐的一种推荐算法。

关 键 词：协同过滤 个性化推荐 推荐算法 电子商务 聚类算法 聚类优化 基于用户的协同过滤算法 K-MEANS 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]