聚类优化

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基于旋律特征聚类优化的音乐哼唱检索方法研究
《现代科学仪器》2024年第6期363-368,共6页曹云华 
云南省高职高专教育科研课题“边疆民族高职高专传承民族文化课程改革及教学模式研究”,项目编号:2015YGZ06。
现有的信息检索方法难以准确捕捉和匹配用户哼唱的旋律,因此,研究提出了一种哼唱检索方法,利用音乐乐器数字接口音频构建旋律特征数据库,通过分帧采样技术提取音高向量,并结合元数据进行存储。研究采用优化的聚类算法提高特征区分度,并...
关键词：K-MEANS算法 哼唱检索 旋律特征 神经网络 
人工智能算法在艺术设计中的优化与实践
《数字技术与应用》2024年第11期20-22,共3页陈晨 
2024年度河北省人力资源社会保障科研合作课题“数字经济与人工智能驱动下我省艺术类毕业生就业能力提升路径研究”(JRSHZ-2024-01063);河北传媒学院AI专项课题“人工智能背景下大学美术与设计人才创新培养研究”(AIZX25);2022年度河北传媒学院第十四届校级科研课题“民间艺术价值转化机制研究——以蓝印花布为例”(KT202230)。
人工智能算法在艺术设计中的应用正逐渐深入,比如,群体智能算法应用于漫画设计中提高了设计效率与创意,遗传算法在数据设计方面表现出良好的收敛性与高效率,为了进一步提高设计质量和效率,算子优化遗传算法被提出,并在插画艺术设计模型...
关键词：人工智能 聚类质量 遗传算法 单峰函数 成本函数 交叉概率 多峰函数 聚类优化 
基于网格聚类优化的区域热点路径识别
《山东交通学院学报》2024年第2期89-96,共8页翁旭艳 郑淑妮 
浙江省交通运输科技计划项目(2023001)。
针对轨迹聚类方法难以准确识别高相似热点路径的问题,提出能区分起讫点或局部路段的热点路径识别方法,将出行轨迹映射并压缩为移动网格序列,分别从边界与内部区分序列间的空间相似性度量,整合转化为距离并进行基于方格序列密度的空间聚...
关键词：热点路径 边界 内部 轨迹聚类 
基于聚类优化学习的少样本图像分类
《计算机科学》2024年第S01期311-317,共7页苏如祺 卞雄 朱松豪 
国家自然科学基金(62001247)。
少样本图像分类的目标是在训练少量标记训练数据的基础上实现新类别图像的分类,然而这一目的在现有条件下很难实现。因此,目前的少样本学习方法主要借鉴迁移学习的思想,其核心是利用情景训练式的元训练构建先验知识,从而解决未知新任务...
关键词：少样本图像分类 特征表示 聚类优化 
基于伪标签正则化损失的无监督行人重识别
《电子学报》2024年第5期1743-1758,共16页贾洁茹 张硕蕊 钱宇华 阮秋琦 
国家自然科学基金(No.62106133)。
无监督行人重识别旨在不需要行人身份标签的情况下,将查询的行人图像与候选集中的行人图像相匹配.目前主流的无监督行人重识别方法通常先利用聚类算法生成伪标签,然后利用伪标签训练深度神经网络.然而由于模型初始表征能力不足和聚类算...
关键词：行人重识别 无监督学习 伪标签噪声 对比学习 聚类优化 
湖南省“3+5”城市群农业功能权衡-协同特征及优化研究
《湖南师范大学自然科学学报》2024年第2期99-108,共10页刘悦 安悦 谭雪兰 任辉 
国家自然科学基金项目(41971219,41571168);湖南省自然科学基金项目(2020JJ4372);湖南省哲学社会科学基金项目(ZDB015);湖南省教育厅科学研究项目(21B0206)。
农业各功能之间保持着相互增进的协同关系或此消彼长的权衡关系。本研究以湖南省“3+5”城市群地区的县(区)为研究单元,从生产功能、生态功能和生活功能3个维度构建农业功能评价指标体系,利用熵值法、Spearman秩相关系数法和双变量局部...
关键词：农业功能 权衡与协同 聚类优化 湖南省“3+5”城市群 
基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术被引量：8
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2024年第1期20-26,共7页陈功平 王红 
教育部科技发展中心高校产学研创新项目(2020ITA02018);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1361);安徽省高等学校省级质量工程项目(2019xfzx04)。
传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描...
关键词：大数据聚类 通信网络 安全态势 描述指标 聚类优化 收敛速度 
基于深度学习的4D航迹预测方法研究被引量：1
《舰船电子工程》2024年第2期62-66,75,共6页宋岩 杜冬 侯晓雪 
国家自然科学基金中国民用航空局民航联合研究基金项目“大数据驱动的飞行训练智能评估理论与方法”(编号:U2033213)资助。
近年来,随着航空业的蓬勃发展,机场数量大、国内外航线逐渐密集导致的空域拥堵、航班准点率低等问题也随之浮现,因此对航线进行智能分析并及时进行有效预测以改善空域拥堵等问题受到了广泛关注。对基于深度学习的4D航迹预测方法进行了...
关键词：4D航迹 航迹预测 深度学习 聚合模型 聚类优化 
改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化
《计算机应用研究》2023年第12期3584-3591,共8页张新明 陈海燕 窦育强 王善侠 刘国奇 窦智 张贝 
国家自然科学基金资助项目(61901160)。
常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足,为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先,提出一种改进的HBO,即扰动替换的HBO(disturbance and replacement HBO,DRHBO)克服其不足,即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制...
关键词：智能优化算法 堆优化算法 聚类 宫颈细胞 宫颈癌 
基于疯狂捕猎秃鹰算法的K均值互补迭代聚类优化被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2023年第11期2147-2159,共13页黄鹤 温夏露 杨澜 王会峰 高涛 茹锋 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2501200);国家自然科学基金资助项目(52172324,52172379);陕西省重点研发计划资助项目(2021SF-483);陕西省博士后科研资助项目(2018BSHYDZZ64);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金资助项目(300102323502);中央高校基本科研业务费资助项目(300102323501).
在处理庞大复杂的点云数据时,传统聚类方法精度低、耗时长并且受离群点影响大,针对以上问题,提出基于疯狂捕猎的柯西反向秃鹰搜索算法(QO-BESCH)的K均值互补迭代聚类优化方法.所提算法构建基于体元包围盒的初始聚类中心选择模型,提升初...
关键词：K均值聚类(KMC) 体元密度 秃鹰搜索(BES)算法 点云聚类 部件分割 
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