检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)
出 处:《电子世界》2021年第17期110-113,共4页Electronics World
摘 要:本文针对室内移动机器人要求精准定位的应用需求,在实验分析激光雷达定位优势的基础上,研究其与惯性传感器融合的定位方法。对基于粒子滤波的SLAM定位算法进行研究,分析其实现原理、推导其实现过程。利用树莓派和STM32构建的实验平台,对改进算法的构图和定位效果进行验证。具体实验结果表明多设备融合定位更加精确,构建的地图边界平滑。
关 键 词:轮式机器人 惯性传感器 STM32 树莓派 室内移动机器人 边界平滑 粒子滤波 定位效果
分 类 号:TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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