检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:温淑慧[1] 问泽藤 刘鑫 温淑焕[1] WEN Shu-hui;WEN Ze-teng;LIU Xin;WEN Shu-huan(Key Laboratory of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)
机构地区:[1]燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛066004
出 处:《沈阳工业大学学报》2022年第1期90-94,共5页Journal of Shenyang University of Technology
基 金:国家自然科学基金项目(51267009).
摘 要:为了提高机器人的自主导航性能,设计了基于ROS的移动机器人自主建图与路径规划系统.通过2D激光雷达获取周围环境信息,利用姿态传感器(IMU)获取机器人的姿态和加速度信息,利用Gmapping算法实现机器人的自主定位与建图,利用基于头尾双向搜索的A*算法进行全局路径规划,采用DWA算法完成局部避障工作.结果表明,所提算法可使机器人完成构建地图以及自主导航任务,提高导航系统的自主性能以及工作效率.In order to improve the autonomous navigation performance of robot,an autonomous mapping and path planning system of mobile robot based on ROS was designed.The surrounding environment information was acquired via a 2D laser radar,and an inertial measurement unit(IMU)was used to obtain the attitude and acceleration information of robot.The Gmapping algorithm was used to realize the autonomous positioning and mapping of robot.Furthermore,A*algorithm based on both head and tail search was used for global path planning,and the DWA algorithm was used to accomplish local obstacle avoidance.The results show that the as-proposed algorithm enables the robot to finish the tasks of map construction and autonomous navigation,and improves the autonomous performance and work efficiency of navigation system.
关 键 词:移动机器人 路径规划 A*算法 Gmapping算法 概率定位系统 局部避障 DWA算法
分 类 号:TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229