检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江师范大学教师教育学院,浙江金华321004 [2]杭州市电子信息职业学校,浙江杭州310021 [3]浙江师范大学基础教育质量监测中心,浙江金华321004
出 处:《中国职业技术教育》2022年第34期85-91,共7页Chinese Vocational and Technical Education
基 金:教育部人文社会科学项目“主观题自动评分的机器学习技术及其应用系统开发研究”(项目编号:22YJA190005,主持人:康春花)。
摘 要:本研究采集了浙江某中等职业学校2021级高一新生的数据,以中考成绩为学习起点,第一次期末考试为后测成绩,采用成长百分等级模型计算每个学生在语文、数学、英语等文化学科的增值,探索学科起点和学科增值对学科成绩的贡献,建立三大学科成绩预测模型。以性别、专业、年龄为区分维度,探索不同特征群体的学科增值差异,得到如下结论:(1)增值评价有存在的必要性;(2)不同学科的学科起点和学科增值对学科成绩的贡献权重差异较大;(3)不同性别学生群体的学科增值存在差异;(4)不同专业学生群体的学科增值存在差异;(5)不同年龄学生群体增值存在差异。基于上述结论,得到如下几个启示和建议:(1)在现有的职业教育培养和评价体系下,有必要引进增值评价;(2)利用学科成绩预测模型,预测学生成绩;(3)关注男生的文化学科学习;(4)利用增值评价,评估系部教学工作绩效和专业人才培养效果;(5)各学科教师、班主任需为年龄偏小和年龄偏大两个群体的孩子提供更多的关心和学业辅导,帮助他们成长。
分 类 号:G710[文化科学—职业技术教育学]
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