检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄旦华[1]
机构地区:[1]浙江越秀外国语学院英语学院,浙江绍兴312000
出 处:《湖北工程学院学报》2023年第2期52-57,124,共7页Journal of Hubei Engineering University
基 金:教育部产学合作协同育人项目(202102483011)。
摘 要:随着技术快速发展,机器翻译从概念成为现实,从最初的基于规则的机器翻译发展成具有深度学习能力的神经机器翻译,极大地提高了翻译的质量,虽然完全实现了自动化,但其译文完全与人工译文相媲美还有很长的路要走。现阶段CAT(计算机辅助翻译)仍是翻译的主要模式,其核心功能是翻译记忆,术语库作为翻译记忆的重要内容,对于规范术语翻译,保证术语一致性,提高翻译的效率和质量发挥重要作用。本文主要选取国内外6个代表性的术语库制作工具为研究对象,概述它们的功能,分析它们的特长及不足,有助于在翻译研究和翻译实践中选择合适的工具。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.134.81.178