女性就业中的算法歧视:缘起、挑战与应对  

作　　者：阎天[1] 

机构地区：[1]北京大学法学院

出　　处：《社会学文摘》2022年第1期24-26,共3页SOCIOLOGY DIGEST

摘　　要：促进女性公平就业、打击就业性别歧视,既是男女平等的基本国策在劳动领域的重要体现,也是中国劳动法长期坚持的重要政策目标。近年来,随着大数据和机器学习技术的发展,算法自主获取信息的能力大幅升级;升级后的算法被运用到招聘过程中,在简历筛选、面试评价等环节补充乃至取代人工,就引发了算法歧视问题。算法的运用如何导致针对女性的就业歧视?算法歧视对现有的反就业歧视法构成何种挑战?从法律和技术的角度,应当怎样应对这种挑战?为了解读女性就业中的算法歧视,上述追问不容回避。

关 键 词：就业歧视 就业性别歧视 机器学习技术 大数据 反就业歧视法 公平就业 女性就业 歧视问题 

分 类 号：D922.5[政治法律—民商法学] D669.68[政治法律—法学]