一种基于L-函数的非单调自适应信赖域算法  

ANon-monotoneAdaptive Trust RegionAlgorithm Based on L-function

作　　者：张杰[1] 朱子旋 芮绍平[1] 曾柔 ZHANG Jie;ZHU Zi-xuan;RUI Shao-ping;ZENG Rou(School of Mathematical Science,Huaibei Normal University,Huaibei Anhui,235000)

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《山西大同大学学报（自然科学版）》2023年第4期25-28,共4页Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究项目[KJ2020A0024];淮北师范大学实验室开放项目[2022sykf016]。

摘　　要：利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调自适应信赖域算法。算法中信赖域半径自动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。In this paper,we propose a non-monotonic adaptive trust region algorithm for unconstrained optimization problems using L-function.In the algorithm,the automatic update of the radius of the trust region depends on the L-function,and the step size is solved by using the non-monotonic Wolfe line search technique.Under certain conditions,the global convergence of the algorithm is proved.Numerical experiments show that the algorithm is stable and effective.

关 键 词：无约束优化 信赖域算法 自适应策略 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]