芮绍平

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发文主题：全局收敛性非精确非精确牛顿法LEVENBERG-MARQUARDT算法非线性方程组更多>>
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一种求解非线性方程组的多步Levenberg-Marquardt算法
《长春师范大学学报》2025年第2期16-21,共6页司京宇 芮绍平 安梦瑶 
安徽省教育厅自然科学研究项目“大规模无约束优化问题的非精确非单调算法及其应用研究”(2023AH050348)。
根据Levenberg-Marquardt算法,结合解非线性方程的King算法的思想,提出一种解非线性方程组的三步迭代算法.在局部误差界条件下进行收敛性分析,证明了该算法的全局收敛性及局部四阶收敛性.数值实验结果表明,该算法稳定有效,更有优势.
关键词：LEVENBERG-MARQUARDT算法 King算法 非线性方程组 
水平线性互补问题的一种非精确光滑牛顿算法
《长春师范大学学报》2024年第8期35-39,共5页安梦瑶 芮绍平 
安徽省教育厅自然科学研究项目“大规模无约束优化问题的非精确非单调算法及其应用研究”(2023AH050348)。
为了提高求解水平线性互补问题的效率,本文利用一种光滑函数,将水平线性互补问题转化为与之等价的光滑方程组,采用非精确牛顿法求解该方程组,得到了水平线性互补问题的一种非精确光滑牛顿算法.在适当的条件下证明了该算法的适定性和局...
关键词：水平线性互补问题 非精确牛顿法 全局收敛 局部二阶收敛 
一种求解非线性方程组的有效Levenberg-Marquardt算法
《青岛大学学报（自然科学版）》2024年第2期3-9,21,共8页韩扬 芮绍平 
安徽省教育厅自然科学研究项目(批准号:2023AH050348,2023ZK027,2023ZK030)资助。
通过修改LM参数,并结合非单调技术和信赖域技术给出一种求解非线性方程组的有效Levenberg-Marquardt算法,即AMLM算法。在局部误差界条件下,证明了AMLM算法具有局部快速收敛性。数值实验结果表明,AMLM算法稳定、有效。
关键词：LM参数 非单调技术 信赖域技术 LEVENBERG-MARQUARDT算法 
求解大规模混合互补问题的Newton-GMRES方法
《青岛大学学报（自然科学版）》2023年第3期4-8,共5页朱子旋 芮绍平 
安徽省高等学校自然科学研究项目(批准号:KJ2020A0024)资助;淮北师范大学实验室开放项目(批准号:2022sykf016)资助。
针对大规模混合互补问题,借助Chen-Harker-Kanzow-Smale(CHKS)光滑逼近函数,将其转化为光滑方程组。与非精确牛顿法相结合,得到了一种求解混合互补问题的Newton-GMRES算法,证明了该算法的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法可行有效。
关键词：混合互补问题 非精确牛顿法 全局收敛性 
一种求解非线性互补问题的非单调光滑牛顿法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期26-30,共5页王艳 芮绍平 
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A0024);淮北师范大学实验室开放项目(2022sykf016)。
为提高求解非线性互补问题的效率,文章结合一种新的非单调线搜索技术,给出一种求解非线性互补问题的非单调光滑牛顿算法。在适当的条件下,证明算法具有全局收敛性。数值实验结果表明算法稳定有效。
关键词：非线性互补问题 光滑函数 非单调线搜索 全局收敛性 
一种基于L-函数的非单调自适应信赖域算法被引量：1
《山西大同大学学报（自然科学版）》2023年第4期25-28,共4页张杰 朱子旋 芮绍平 曾柔 
安徽省高等学校自然科学研究项目[KJ2020A0024];淮北师范大学实验室开放项目[2022sykf016]。
利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调自适应信赖域算法。算法中信赖域半径自动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。
关键词：无约束优化 信赖域算法 自适应策略 全局收敛性 
二次规划子问题的一种非精确光滑牛顿法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期21-25,共5页朱子旋 芮绍平 蔡玉玉 
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A0024);淮北师范大学实验室开放项目(2022sykf016)。
二次规划子问题的求解是解决规划问题的关键。针对二次规划子问题,利用最优性条件,借助光滑逼近函数将其转化为光滑方程组,结合非精确牛顿法得到一种求解二次规划子问题的非精确光滑牛顿法。一定条件下证明其全局收敛性。数值实验表明...
关键词：二次规划子问题 全局收敛性 非精确牛顿法 
一种求解非线性方程组的修正Levenberg-Marquardt算法被引量：4
《青岛大学学报（自然科学版）》2023年第1期8-14,共7页韩扬 芮绍平 
安徽省高等学校自然科学研究项目(批准号:KJ2020A0024)资助;淮北师范大学实验室开放项目(批准号:2022sykf016)资助。
通过修改Levenberg-Marquardt(LM)参数,结合信赖域方法给出一种新的求解方程组的LM算法。在局部误差界条件下,证明了该算法具有局部快速收敛性。数值实验结果表明,此算法稳定、有效。
关键词：LEVENBERG-MARQUARDT算法 方程组 LM参数 局部快速收敛性 
信赖域子问题的一种非精确光滑牛顿法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期11-16,共6页凌文静 芮绍平 
为提高求解信赖域子问题效率,文章将一个新光滑函数应用在信赖域子问题上,给出一种求解信赖域子问题的非精确光滑牛顿法.在适当条件下,算法具有全局收敛性和局部二次收敛性.数值实验表明,该算法对于解信赖域子问题是可行且有效的.
关键词：光滑函数 信赖域子问题 非精确光滑牛顿法 
一种基于R-函数的自适应线搜索信赖域算法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期18-22,共5页李德华 芮绍平 
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算法的全局收敛性,并给出相应的实验结果.
关键词：无约束问题 R-函数 自适应信赖域算法 全局收敛性 
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