自适应信赖域算法

作品数：37被引量：45H指数：4
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一种基于L-函数的非单调自适应信赖域算法被引量：1
《山西大同大学学报（自然科学版）》2023年第4期25-28,共4页张杰 朱子旋 芮绍平 曾柔 
安徽省高等学校自然科学研究项目[KJ2020A0024];淮北师范大学实验室开放项目[2022sykf016]。
利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调自适应信赖域算法。算法中信赖域半径自动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。
关键词：无约束优化 信赖域算法 自适应策略 全局收敛性 
一种基于R-函数的自适应线搜索信赖域算法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期18-22,共5页李德华 芮绍平 
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算法的全局收敛性,并给出相应的实验结果.
关键词：无约束问题 R-函数 自适应信赖域算法 全局收敛性 
基于修正拟牛顿方程解非线性方程组问题的非单调自适应信赖域算法
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期28-36,共9页王真真 刘延浩 高苗苗 孙清滢 
基于修正拟牛顿方程,结合一种新的非单调策略,设计了一种新的解非线性方程组问题的非单调自适应信赖域算法,分析了算法的全局收敛性.进一步的数值实验表明算法是有效的,并且适于求解大规模问题.
关键词：修正拟牛顿 非线性方程组 非单调策略 自适应信赖域 全局收敛 
一种无约束优化的新非单调自适应信赖域算法
《长治学院学报》2018年第5期44-45,共2页邢治业 
针对无约束优化问题,提出一种新的改进的非单调信赖域算法。该方法结合新的非单调技术、自适应半径调节、wolfe线搜索,拓宽了信赖域算法的适用性.在适当条件下,证明了该算法的全局收敛性。
关键词：无约束优化 信赖域 非单调 收敛性 
一种改进的自适应信赖域算法被引量：2
《中国科技信息》2016年第17期80-82,共3页胡梦英 
本文针对自适应信赖域算法提出了一种改进的算法。新算法基于BB算法,利用BB算法得到的步长作为子问题的信赖域半径,自动调节信赖域半径,同时能提高运算效率。实验结果表明,新算法是有效可行的。
关键词：信赖域算法 子问题 迭代点 无约束极小化 无约束优化问题 数值实验 线性搜索 全局收敛 拟牛顿 算法程序 
一个锥模型的自适应信赖域算法及其收敛性被引量：1
《数学杂志》2016年第1期144-156,共13页冯琳 段复建 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);重庆文理学院课题(Y2013sc42)
本文研究了无约束最优化问题的基于锥模型的自适应信赖域算法.利用理论分析得到一个新的自适应信赖域半径.算法在每步迭代中以变化的速率、当前迭代点的信息以及水平向量信息调节信赖域半径的大小.从理论上证明了新算法的全局收敛性和Q...
关键词：无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 收敛性 
一种非单调自适应不定折线信赖域算法被引量：1
《数学的实践与认识》2015年第10期268-274,共7页智红英 闫献国 王希云 张唐圣 申理精 郭飞艳 
国家自然科学基金(51275333);太原科技大学教研项目(201240)
提出了一种非单调自适应不定折线信赖域算法,当B_k不正定时,运用Bunch-Parlett分解产生搜索路径来确定下降方向.与一般的非单调信赖域算法相比,新算法根据实际下降量与预估计下降量的比值按照变化的速率对信赖域半径进行调整,在研究方...
关键词：非单调技术 不定折线 自适应信赖域算法 
基于锥模型的非单调自适应信赖域算法被引量：2
《华中师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期171-178,共8页王开荣 曾刘拴 
重庆市高等教育教学改革研究项目(102104)
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步...
关键词：无约束规划 非单调信赖域算法 自适应方法 滤子 全局收敛性 
解无约束优化的非单调自适应信赖域算法被引量：1
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2013年第11期55-61,共7页曾刘拴 
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设...
关键词：无约束规划 非单调信赖域算法 自适应方法 滤子 全局收敛性 
一个新的锥模型自适应信赖域算法
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期743-748,共6页冯琳 段复建 
国家自然科学基金项目(11061011);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018138);重庆文理学院校级科研项目(Y2013SC42)
对无约束最优化问题提出了一类锥模型自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用一个新的自适应调节策略.算法在每步迭代中以当前迭代点的信息以及水平向量信息来调节信赖域半径的大小.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛...
关键词：无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 收敛性 
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