无约束问题

作品数：32被引量：64H指数：4
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：罗朝晖韦增欣姚源果袁亚湘袁功林更多>>
相关机构：广西大学东北石油大学湖南大学长沙理工大学更多>>
相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《西南大学学报（自然科学版）》《计算数学》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目河北省自然科学基金中国石油天然气股份有限公司科技风险创新基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于R-函数的自适应线搜索信赖域算法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期18-22,共5页李德华 芮绍平 
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算法的全局收敛性,并给出相应的实验结果.
关键词：无约束问题 R-函数 自适应信赖域算法 全局收敛性 
求解非线性方程组的信赖域算法
《吉林化工学院学报》2021年第5期85-89,共5页唐江花 
非线性方程组传统解法求解过程中迭代次数多、运算时间长,因此提出一种求解非线性方程组的信赖域算法.首先建立信赖域算法模型,将非线性方程组转化为无约束问题,确定迭代过程参数,建立Hessian阵并构造近似序列,随后利用反证法进行收敛...
关键词：非线性方程组 信赖域算法 收敛性分析 无约束问题 迭代过程参数 
自适应简化粒子群优化算法及其应用被引量：26
《计算机工程与应用》2019年第8期250-263,共14页张鑫 邹德旋 肖鹏 喻秋 
国家自然科学基金(No.61403174);江苏省研究生科研创新计划项目(No.KYCX17_1576;No.KYCX18_2150)
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应简化粒子群优化算法(Self-Adjusted Simplified Particle Swarm Optimization,SASPSO)。在每次迭代过程中,...
关键词：粒子群优化算法 自适应简化粒子群算法 群体智能 基准函数 无约束问题 优化设计 机床主轴 
求解无约束问题的一种新的扰动BFGS方法
《应用数学进展》2019年第2期258-264,共7页陈飞 
基于文献[1]的扰动思想和文献[2]中的BFGS型方法,本文提出了一种新的扰动BFGS方法并证明了其在Wolfe搜索下求解非凸优化问题具有全局收敛性。数值结果表明该方法比较有效。
关键词：扰动 BFGS方法 全局收敛 
求解无约束问题的一种新的扰动BFGS方法
《数学理论与应用》2018年第3期93-100,共8页陈飞 
基于求解约束优化问题中的扰动思想和求解无约束优化问题]中的BFGS型方法,本文提出了一种新的扰动BFGS方法并证明了其在Wolfe搜索下求解非凸优化问题具有全局收敛性.数值结果表明该方法比较有效.
关键词：扰动 BFGS方法 全局收敛 
求解无约束问题的修正PRP共轭梯度算法被引量：7
《西南大学学报（自然科学版）》2018年第9期67-75,共9页李春念 袁功林 
国家自然科学基金项目(11261006);广西杰出青年科学基金项目(2015GXNSFGA139001)
提出了一种改进的PRP共轭梯度算法,其搜索方向自动具有充分下降性和信赖域性质,且在一定条件下,具有全局收敛性.数值结果表明该算法对求解无约束光滑问题是有效的.
关键词：共轭梯度法 下降性 全局收敛性 
一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性被引量：1
《北华大学学报（自然科学版）》2016年第1期4-8,共5页李文钰 路云龙 
吉林省教育科学"十二五"规划项目(GH150078);吉林省教育厅科学技术研究项目(2015156)
提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.
关键词：无约束优化 混合参数共轭梯度法 收敛性质 
基于Excel实现GoldenStein方法
《内江科技》2015年第9期47-47,55,共2页罗驰 
无约束优化问题是运筹学中最重要的问题之一,GoldenStein法是解决无约束问题的重要方法。本文利用Excel实现GoldenStein方法,给出详细的解题过程。
关键词：Excel 无约束优化问题 无约束问题 解题过程 运筹学 
改进的差分自回归移动平均模型的共轭梯度参数估计法被引量：6
《河南科技大学学报（自然科学版）》2015年第4期85-90,9,共6页单锐 刘雅宁 刘文 
国家自然科学基金项目(51175448);河北省自然科学基金项目(E2012203071)
为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一种改进的差分自回归移动平均模型参数的优化估计法,并对提出的算法进行详细说明,在强Wolfe条件下对全局...
关键词：差分自回归移动平均模型(ARIMA模型) 自回归滑动平均模型(ARMA模型) 参数估计 无约束问题 共轭梯度法 WOLFE搜索 
无约束问题的一种混合优化算法
《中国证券期货》2012年第02X期171-172,共2页赵静文 
本文针对无约束最优化问题提出了一种混合迭代算法。将最速下降法与阻尼牛顿法相结合,使得在迭代初始值不太好的情况下也能保证全局收敛性,同时加快收敛速度。初步的数值计算结果也表明该混合算法具有较好的收敛效果。
关键词：无约束优化 最速下降法 阻尼牛顿法 全局收敛性 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部