云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- WOLFE搜索

WOLFE搜索: 作品数：20被引量：32H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：董晓亮宁伟时贞军刘雅宁单锐更多>>; 相关机构：曲阜师范大学泰安师范专科学校桂林电子科技大学怀化学院更多>>; 相关期刊：《系统科学与数学》《哈尔滨理工大学学报》《商品与质量（学术观察）》《数学的实践与认识》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金河北省自然科学基金更多>>

基于参数选取的Wolfe搜索下的混合共轭梯度法被引量：2: 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2022年第5期374-378,共5页晁丽佳张永富; 国家自然科学基金项目(11961053);内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS424);内蒙古民族大学科学研究项目(NMDYB17154)。; 共轭梯度法迭代简单,储存量小,是解决优化问题的重要方法之一。新混合共轭梯度法在Dai-Yuan(DY)方法的基础上,创立了新的公式,又将新公式与DY公式结合起来,加入参数的选取,重新组合成一种新的混合共轭梯度法,这种方法在Wolfe非精确线搜...; 关键词：无约束最优化共轭梯度法 WOLFE线搜索全局收敛性

一类新的具有充分下降条件和强收敛性的共轭梯度法（英文）被引量：1: 《数学杂志》2017年第2期231-238,共8页董晓亮何郁波孔翔宇李卫军; Supported by National Natural Science Foundation of China(11601012;11661002);Ningxia Natural Science Foundation(NZ13095;NZ16093);Scientiflc Research Foundation of the Higher Education Institutions of Ningxia(NGY2016134);Beifang University of Nationalities Foundation(2016SXKY06;2014XBZ09;2014XBZ01;2013XYZ028); 本文研究了求解无约束优化问题的WYL共轭梯度法.利用修正迭代格式,得到了算法在每步迭代能产生不依赖于搜索条件的充分下降方向.同时,在原算法中关于Wolfe条件中参数去掉的情况下,获得了本文算法是强收敛的.数值实验说明本文算法可以有...; 关键词：共轭梯度法充分下降条件强收敛性 WOLFE搜索

修正的谱共轭梯度算法在图像恢复中的应用被引量：3: 《桂林电子科技大学学报》2016年第2期148-150,共3页崔青朱志斌王硕; 国家自然科学基金(11361018);广西自然科学基金(2014GXNSFFA118001);桂林市科学研究与技术开发计划(20140127-2); 为了求解反问题中大规模的无约束优化问题,基于经典的共轭梯度算法,提出了一种修正的谱共轭梯度算法。在Wolfe搜索下,证明了该算法的收敛性。数值实验表明了该算法在图像恢复中的有效性和可行性。; 关键词：谱共轭梯度法 WOLFE搜索收敛性图像恢复

改进的差分自回归移动平均模型的共轭梯度参数估计法被引量：6: 《河南科技大学学报（自然科学版）》2015年第4期85-90,9,共6页单锐刘雅宁刘文; 国家自然科学基金项目(51175448);河北省自然科学基金项目(E2012203071); 为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一种改进的差分自回归移动平均模型参数的优化估计法,并对提出的算法进行详细说明,在强Wolfe条件下对全局...; 关键词：差分自回归移动平均模型(ARIMA模型) 自回归滑动平均模型(ARMA模型) 参数估计无约束问题共轭梯度法 WOLFE搜索

Wolfe搜索下的谱LS共轭梯度法: 《湖南科技学院学报》2014年第5期22-25,共4页宁亚楠陶煌; 论文在LS共轭梯度法的基础上,提出谱LS共轭梯度法,证明该方法不依赖于任何线搜索就具有充分下降性,并且在Wolfe搜索下证明算法的全局收敛性。数值试验表明,该方法明具有良好的计算效能,特别适合于求解大规模无约束优化问题。; 关键词：无约束优化谱共轭梯度法 WOLFE搜索全局收敛性

一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法及其全局收敛性: 《西南师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期14-19,共6页李敏; 湖南省教育厅科研资助项目(12C0844); 提出了一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,该算法具有不依赖于线搜索方法的充分下降性.在一定条件下建立了基于Armijo或Wolfe线搜索利用该算法求解非凸优化问题的全局收敛性定理.相关的数值试验结果检验了该方法的有效性.; 关键词：Fletcher-Reeves方法充分下降 ARMIJO搜索 WOLFE搜索全局收敛

Wolfe搜索下修正的LS共轭梯度法及其全局收敛性: 《商品与质量（学术观察）》2012年第2期350-350,共1页杨瑞禹晓红; 本文提出里一类求解无约束优化问题的修正LS共轭梯度法。该法每步都可产生一个充分下降方向，并且在适当条件下，证明算法在Wolfe线搜索下全局收敛。; 关键词：共轭梯度法 WOLFE线搜索全局收敛性

Wolfe搜索下广义共轭梯度法及其全局收敛性: 《桂林电子科技大学学报》2011年第4期334-337,共4页董晓亮; 北方民族大学自主科研项目青年项目(2011ZQY025);宁夏高等学校科学研究项目(2009JY006); 指出了文献[10]中两类共轭梯度法的错误证明,提出了Wolfe搜索下一类以DY公式为上界的广义共轭梯度法,该算法在每一步不依赖于任何搜索自行产生充分下降方向,在适当的条件下证明了算法的全局收敛性。; 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性

推广的Wolfe搜索下一族共轭梯度法的全局收敛性: 《运筹与管理》2010年第3期81-84,共4页范建芬孔德成谢铁军; 共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值试验,试验结果验证...; 关键词：无约束优化共轭梯度法 WOLFE线搜索全局收敛性

Wolfe搜索下的一种共轭梯度法: 《数学的实践与认识》2009年第23期231-235,共5页于宪伟白乙拉公锦凤; 辽宁省教育厅自然科学基金(200825);江西省自然科学基金(2008GZS0012); 研究无约束优化问题的共轭梯度算法,提出了一种计算主要参数的新形式,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性.; 关键词：无约束优化共轭梯度算法收敛性

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