ARMIJO搜索

作品数：22被引量：35H指数：3
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基于Armijo搜索步长的BFGS与DFP拟牛顿法的比较研究被引量：1
《成都信息工程大学学报》2021年第5期558-563,共6页李菊雯 吴泽忠 
国家自然科学基金资助项目(71672013)。
拟牛顿法是求解无约束优化问题的重要方法,采用非精确Armijo准则确认搜索步长,其中初始点的选取采用两种不同的方法:利用MATLAB工具箱中的rand命令对BFGS和DFP两种算法的初始点进行随机选取;固定选择两个不同的初始点。讨论不同的初始...
关键词：无约束最优化 BFGS拟牛顿法 DFP拟牛顿法 ARMIJO搜索 
基于Armijo搜索步长的几种共轭梯度法的分析对比被引量：2
《成都信息工程大学学报》2019年第2期209-215,共7页黄飞 吴泽忠 
国家自然科学基金资助项目(71672013);四川省软件科学研究计划资助项目(2014ZR0016);四川省社科重点研究基地资助项目(Xq14B06)
共轭梯度法是解决无约束优化问题的一种重要方法,使用不精确的Armijo搜索步长的方法,利用MATLAB工具对FR共轭梯度法、PRP共轭梯度法、HS共轭梯度法3种方式的收敛效果进行对比。结果表明:在低次函数里使用FR共轭梯度法效果较好,在高次函...
关键词：应用数学 最优化理论 FR共轭梯度法 PRP共轭梯度法 HS共轭梯度法 无约束最优化 ARMIJO搜索 
Armijo搜索下求解无约束优化问题的扰动BFGS方法被引量：1
《应用数学进展》2019年第2期250-257,共8页严娇娇 
文献[1]提出了一种求解无约束优化问题的扰动BFGS方法,并在Wolfe搜索下证明了其全局收敛性。本文证明了该扰动BFGS方法在较弱的Armijo线性搜索下求解非凸问题也具有全局收敛性。数值结果表明在Armijo搜索下该方法也具有较好的数值效果。
关键词：BGFS方法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
Armijo搜索下求解无约束优化问题的扰动BFGS方法
《数学理论与应用》2018年第3期85-92,共8页严娇娇 
文献[3]提出了一种求解无约束优化问题的扰动BFGS方法,并在Wolfe搜索下证明了其全局收敛性.本文证明了该扰动BFGS方法在较弱的Armijo线性搜索下求解非凸问题也具有全局收敛性.数值结果表明在Armijo搜索下该方法也具有较好的数值效果.
关键词：BGFS方法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
一类Armijo搜索下新的共轭梯度法及其全局收敛性被引量：4
《河南师范大学学报（自然科学版）》2015年第6期25-29,共5页董晓亮 杨喜美 黄元元 
国家自然科学基金(11361001);北方民族大学校级科研基金(2014XBZ09);北方民族大学基本科研项目(2015JBK419)
为有效求解大规模无约束优化问题,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,获证了在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性...
关键词：共轭梯度法 全局收敛性 充分下降条件 ARMIJO搜索 
求解多集合分裂可行问题的不精确投影算法
《计算机技术与发展》2015年第2期90-92,98,共4页王前芬 张九玲 罗俊 
国家自然科学基金资助项目(51107010;11202107)
文中基于求解分裂可行问题的不精确投影算法,推广到求解多集合分裂可行问题。首先,用到包含给定闭凸集的半空间上的投影代替原来到闭凸集上的投影,投影更容易计算。其次,用类-Armijo搜索获取步长代替恒定步长,并且利用得到的迭代步作为...
关键词：多集合分裂可行问题 不精确投影 全局收敛性 类-Armijo搜索 
一种Armijo搜索下的谱共轭梯度法
《太原科技大学学报》2013年第6期464-467,共4页姜彬 王希云 
基于文献[6]中的βb k的构造方法,提出了一种新的谱共轭梯度法,证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性,在Armijo线搜索下证明了算法具有全局收敛性。数值试验结果表明:在Armijo线搜索下,该方法明显优于SFRA、SPRPA算法。
关键词：无约束优化 谱共轭梯度法 ARMIJO搜索 全局收敛性 
一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法被引量：3
《工程数学学报》2013年第3期370-376,共7页董晓亮 高岳林 何郁波 
国家自然科学基金(11161001;61072144);怀化学院创新性试验点科研项目([2012](11));北方民族大学自主科研基金(2011ZQY025);北方民族大学信计学院科研项目([2012](01))~~
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获...
关键词：共轭梯度法 全局收敛性 充分下降条件 ARMIJO搜索 
Armijo搜索下改进的LS共轭梯度法被引量：1
《陕西理工学院学报（自然科学版）》2013年第3期49-53,共5页董晓亮 
北方民族大学校级自主科研项目(2011ZQY025);北方民族大学信息与计算科学学院2012年院级科研项目(201201)
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类重要方法。通过调整搜索方向,提出了一类改进的LS共轭梯度法,该方法在每步迭代中都能不依赖于任何搜索而自行产生充分下降方向。在精确搜索下,该算法将还原为原LS方法。在适当的条件下,获证了该法...
关键词：共轭梯度法 ARMIJO搜索 全局收敛性 充分下降条件 
一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法及其全局收敛性
《西南师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期14-19,共6页李敏 
湖南省教育厅科研资助项目(12C0844)
提出了一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,该算法具有不依赖于线搜索方法的充分下降性.在一定条件下建立了基于Armijo或Wolfe线搜索利用该算法求解非凸优化问题的全局收敛性定理.相关的数值试验结果检验了该方法的有效性.
关键词：Fletcher-Reeves方法 充分下降 ARMIJO搜索 WOLFE搜索 全局收敛 
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