无约束规划

作品数：15被引量：34H指数：4
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三维可视化在经典优化算法中的应用
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2016年第2期23-28,共6页李辉辉 刘延龙 
三维可视化(科学可视化)已经成为现代科学研究的重要课题之一,多维函数问题在现实生活中层出不穷,将多维函数问题进行降维从而应用在三维可视化中就成为解决多维问题重要的一步.这个过程最主要的就是要求通过适当的降维方法将大量的多...
关键词：三维可视化 降维 非线性无约束规划 
一种新的求解无约束规划的共轭梯度法
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2016年第1期16-19,共4页关哲 于宪伟 
辽宁省教育厅科学研究项目(2010009)
研究无约束优化问题的共轭梯度法,推导出一种新的共轭梯度法,算法在新Wolfe线搜索条件下具有充分下降性与全局收敛性.
关键词：共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性 WOLFE线搜索 
基于锥模型的非单调自适应信赖域算法被引量：2
《华中师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期171-178,共8页王开荣 曾刘拴 
重庆市高等教育教学改革研究项目(102104)
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步...
关键词：无约束规划 非单调信赖域算法 自适应方法 滤子 全局收敛性 
解无约束优化的非单调自适应信赖域算法被引量：1
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2013年第11期55-61,共7页曾刘拴 
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设...
关键词：无约束规划 非单调信赖域算法 自适应方法 滤子 全局收敛性 
求无约束规划一个简单的单参填充函数法
《武警工程大学学报》2012年第6期1-4,共4页焦书清 
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法，这种方法的关键是构造填充函数。阐述只含一个参数的填充函数，并且根据这个填充函数提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法。
关键词：无约束全局优化 全局极小 填充函数法 
一类新型DL共轭梯度法研究
《计算数学》2012年第3期297-308,共12页邓松海 万中 
国家自然科学基金资助(基金号:71071162;70921001)
提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法...
关键词：无约束规划 共轭梯度 全局收敛 非精确线性搜索 下降算法 
求解全局优化问题的填充函数法
《石河子大学学报（自然科学版）》2008年第6期786-789,共4页邹国成 贾礼平 
四川省教育厅基金项目(2006C040)
全局优化问题在许多工程和实际生产中有着广泛的应用,对其方法的研究是当前优化理论方面的一个热点。本文主要研究涉及多峰函数的无约束全局优化问题的方法,以期对解决实际问题提供算法帮助。通过构造一个新的不含指数项的填充函数求解...
关键词：无约束规划 全局最优解 填充函数 
在Armijo型线搜索下共轭梯度法簇的全局收敛性(英文)被引量：1
《应用数学》2007年第1期120-127,共8页连淑君 王长钰 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(10571106,10571116),and the Foundation of Qufu Normal University
本文我们讨论了一簇共轭梯度法,它可被看作是FR法和DY法的凸组合.我们提出了两种Armijo型线搜索,并在这两种线搜索下,讨论了共轭梯度法簇的全局收敛性.
关键词：无约束规划 共轭梯度法 线搜索 全局收敛 
AN ITERATED-SUBSPACEMINIMIZATION METHODS WITHSYMMETRIC RANK-ONE UPDATING被引量：1
《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》2004年第2期233-240,共8页徐徽宁 孙麟平 
We consider an Iterated-Subspace Minimization(ISM) method for solving large-scale unconstrained minimization problems. At each major iteration of the method,a two-dimensional manifold, the iterated subspace, is constr...
关键词：大型无约束最优化 迭代子空间最小化 无约束规划 对称秩单较正 
非凸函数极小问题的BFGS算法被引量：4
《运筹与管理》2004年第2期62-65,共4页刘建国 葛仁东 夏尊铨 郭强 
国家自然科学基金资助项目(100011007)
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法。算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且保证拟牛顿条件成立,当步长采用线性搜索一般模型时,证明了该算法的局部收敛性。
关键词：非凸函数 无约束规划 BFGS算法 局部收敛性 拟牛顿法 极小问题 近似Hesse矩阵 
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