非精确线性搜索

作品数:24被引量:28H指数:3
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全波形反演中非精确线性搜索方法研究
《Applied Geophysics》2023年第4期374-384,668,共12页马晓娜 徐善辉 柯沛 张洪涛 
supported by the Special Fund of the Institute of Geophysics,China Earthquake Administration(Grant Number DQJB19B25 and Grant Number DQJB21K31).
全波形反演是一个非线性数据拟合过程,以反演迭代的方式来获取地下高精度模型参数。其中,更新步长的选取影响整个反演过程的计算效率和反演结果的精度。非精确线性搜索方法是求取更新步长的有效方法,其不要求目标函数达到精确最小,利用...
关键词:全波形反演 非精确线性搜索 判断条件 ABB初始步长 阈值 
高等数学中关于扩展的非拟牛顿算法的全局收敛性
《呼伦贝尔学院学报》2020年第2期86-91,共6页孟红军 
2018年安徽省教育厅重点项目“小教专业全科教师培养模式改革研究”项目编号(2018jyxm1327);2018年滁州城市职业学院院级重点项目“高职院校创新创业课程体系构建与实践”项目编号(2018jyxm06)。
在目标函数一致凸的条件下,探讨了非拟牛顿法在Wolfel线性搜索和Goldstein线性搜索下的全局收敛性予以证明,得出在求解无约束优化问题当δk充分小时,用B k+1替代2f(x k),使非拟牛顿方程不仅利用了函数梯度值信息,还利用了函数值的信息。
关键词:非拟牛顿法 Wolfe-Powell不精确线性搜索 Goldstein非精确线性搜索 
求解非凸截断L1-SVM的多阶段非精确线搜割平面方法
《南京大学学报(自然科学版)》2020年第1期98-106,共9页袁友宏 刘欣 鲍蕾 
国家自然科学基金(61673394);安徽省自然科学基金(1908085MF193)
截断Hinge损失能够获得更为稀疏的支持向量,因此在鲁棒性上有显著的优点,但却由此导致了难以求解的非凸问题.MM(Majorization⁃Minimization)是一种求解非凸问题的一般框架,多阶段MM策略已经在稀疏性上取得了很好的效果,但是计算复杂度较...
关键词:截断Hinge 损失 非凸优化 多阶段策略 非精确线性搜索 
对称矩阵填充的线性交替最速下降算法研究被引量:2
《中北大学学报(自然科学版)》2018年第1期14-20,共7页韩如意 王川龙 
国家自然科学基金资助项目(11371275)
研究了对称矩阵填充的相关算法.利用对称矩阵可对角化的性质,将对称矩阵简单因式分解.通过对每一部分求导数,找到最速下降方向.沿着最速下降方向结合非精确线性搜索方法求得对应的最优步长,进一步更新迭代后的矩阵.最后通过分析误差,精...
关键词:矩阵填充 对称矩阵 交替最小 梯度下降 非精确线性搜索 
一类新型DL共轭梯度法研究
《计算数学》2012年第3期297-308,共12页邓松海 万中 
国家自然科学基金资助(基金号:71071162;70921001)
提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法...
关键词:无约束规划 共轭梯度 全局收敛 非精确线性搜索 下降算法 
一类非精确线性搜索下共轭梯度法的收敛性分析
《河南教育学院学报(自然科学版)》2009年第2期1-2,共2页易觉非 
给出了一类新的非精确线性搜索,说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向.证明了此类共轭梯度算法具有全局收敛性.
关键词:共轭梯度法 下降方向 线性搜索 
一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法
《高师理科学刊》2009年第1期10-12,共3页吕长青 
山东省自然科学基金资助项目(Q2007G02)
提出了一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法,该方法与Armijo线性搜索类似,并且是Armijo线性搜索的推广.其特点是每次迭代可以使目标函数下降量更大,从而可以减少迭代次数.在较弱的条件下,证明了Zoutendijk条件.
关键词:无约束优化 Armijo线性搜索法 Zoutendijk条件 
一种新的非精确线性搜索下DY共轭梯度法的全局收敛性被引量:1
《沈阳理工大学学报》2008年第3期89-91,共3页赵银明 
给出了一种新的非精确线性搜索,说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向.证明了一种共轭梯度算法的全局收敛性.
关键词:共轭梯度法 线性搜索 下降方向 
一种新线性搜索下的共轭梯度法
《太原师范学院学报(自然科学版)》2008年第2期13-15,18,共4页赵银明 
文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算法的全局收敛性.
关键词:共轭梯度法 非精确线性搜索 下降方向 
一种新的Wolfe线搜索技术及全局收敛性被引量:5
《桂林电子科技大学学报》2008年第1期63-65,共3页房明磊 张聪 陈凤华 
国家自然科学基金(10501009);广西自然科学基金(桂科自0728206);中国博士后基金(20070410227)
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解。通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯度法,在非精确线性搜索的Wolfe准则下证明新的共轭梯度法的全局收敛性,并且数值实验表明了这种线搜索下...
关键词:非精确线性搜索 Wolfe 共轭梯度法 全局收敛性 
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