检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈明强[1] 冯树娟 李奇峰 CHEN Mingqiang;FENG Shujuan;LI Qifeng(School of Flight Technology,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China)
机构地区:[1]中国民用航空飞行学院飞行技术学院,四川广汉618307
出 处:《无线电工程》2023年第10期2352-2359,共8页Radio Engineering
基 金:民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(FZ2021ZZ06);大学生创新创业训练计划项目(S202210624187)。
摘 要:针对传统人工势场(Traditional Artificial Potential Field,TAPF)法在物流无人机航迹规划中存在的目标不可达、易陷于局部最优等问题,提出了一种改进的人工势场法。在斥力势场函数中添加无人机和目标点之间的相对距离,解决目标不可达问题;采用一种球体模型策略跳出局部最优的陷阱。仿真结果表明,改进的人工势场法能够灵巧地避开所有障碍物并有效地规划出符合要求的最佳航迹。Some problems exist in Traditional Artificial Potential Field(TAPF)method for logistics UAV flight path planning,for example,sometimes the targets are unreachable and it is easy to fall into local optimal solution.An improved artificial potential field method is proposed,in which the relative distance between the UAV and the target point is added into the repulsive potential field function to solve the unreachable target problem,and a sphere model strategy is used to get out of the local optimal solution trap.The simulation results show that the improved artificial potential field method can skillfully avoid all obstacles and effectively plan the best flight path that meets the requirements.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V249[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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