数据驱动模式下深度学习技术在高中在线教育资源推荐中的应用  

作　　者：李舒立 

机构地区：[1]广西壮族自治区桂林市中山中学

出　　处：《成长》2024年第3期175-177,共3页Growing

基　　金：桂林市教育科学研究所项目“基于情境与问题双驱动的高中地理教学实践研究”(编号2020A-13)研究成果。

摘　　要：随着互联网的快速发展,高中在线教育领域呈现出巨大的潜力和机遇。在线教育为学生提供了灵活性和便利性,使他们能够根据自己的需求和兴趣进行学习。然而,众多的教育资源和课程选择也带来了一个重要的挑战:如何在海量资源中找到最适合的学习材料?数据驱动模式和深度学习技术的崛起为解决这一挑战提供了新的机会。通过对学生的学习行为和需求进行深入分析,可以实现个性化的资源推荐,帮助学生更好地达到学术目标。

关 键 词：在线教育 学术目标 课程选择 教育资源 学习材料 互联网 数据驱动模式 个性化 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]