检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱文杰[1]
机构地区:[1]湖北工业大学工程技术学院
出 处:《内江科技》2024年第2期29-30,80,共3页
基 金:湖北省教育厅人文社科项目“人工智能与教育深度融合的技术框架与实践路径研究”(20Y052);校教研项目“基于网络学习平台培养大学生自主学习能力的实践研究”(X2020030)。
摘 要:针对人工智能下学生自主学习的研究是非常有必要的,也是高等教育信息化研究的前沿领域与核心问题。本文从学生自主学习意识、自主学习能力以及自主学习环境三个方面对学生自主学习现状的分析,探讨了人工智能背景下学生自主学习存在资源利用、个性化学习和人机交互三个方面的优势,最终从学习前的定位、学习中的监督管理及学习后的效果评价提出了对应的学生自主学习方法。
关 键 词:自主学习方法 个性化学习 自主学习环境 人工智能 高等教育信息化 学生自主学习 自主学习意识 人机交互
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程] G642.0[文化科学—教育学]
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