智能辅助教学,助力教师成长  

作　　者：王录 

机构地区：[1]首都师范大学金泽小学

出　　处：《中小学数字化教学》2024年第7期56-59,共4页Digital Teaching in Primary and Secondary Schools

摘　　要：智能观察系统可基于课堂观察采集到的实时数据,运用人脸识别、表情分析、姿态识别、情感语义分析等技术,通过对知识点的抓取、行为的识别,以及执行效果研究,实现对课堂环境因素的全面分析,以此帮助教师直观、客观、科学地进行反思教学,及时发现问题给予补救或改善。它能够帮助教师精准发现课堂教学问题和不足,从而有效提高教师职业能力,是促进教师专业发展的有效途径。本文主要基于学校的智能观察系统,借助大数据采集技术和人工智能分析技术,结合课堂师生互动情况,改进教师课堂教学行为,探索更加适合学生的教学方式。

关 键 词：教师职业能力 教师成长 反思教学 教师专业发展 课堂师生互动 课堂观察 数据采集技术 情感语义 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] G625.1[文化科学—教育技术学]