人机共生智力和要点解析  

作　　者：王石河 王秀昕 

机构地区：[1]浙大城市学院

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第7期24-26,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：随着机器学习与人工智能技术的飞速发展,学习方式正经历着前所未有的变革。人机协同作为未来的新质智力,被视为未来教育领域大力发展的方向,其不仅重塑了学习过程,也拓宽了学习方式的边界。以经济法学习为例,这些先进技术的融入极大地提高了学习效率,并显著提升了教学质量。本文深入探索了机器学习与人工智能在学习领域的应用潜力,通过构建基于神经网络技术的词向量模型,成功开发了用于主题识别及热点、要点识别的创新模型。

关 键 词：人工智能技术 机器学习 主题识别 人机协同 要点解析 向量模型 创新模型 教学质量 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]