《机器学习》课程思政融入的教学策略与方法研究  

作　　者：雷俊丽[1] 蔡艳丽 于金钊 张志刚[1] 胡凡 

机构地区：[1]湖北经济学院统计与数学学院,湖北武汉430205

出　　处：《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2024年第11期153-157,共5页Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)

基　　金：湖北经济学院2023年校级教学研究项目“课程思政融入大数据专业课的策略与应用研究”(YB202340)。

摘　　要：随着人工智能迅猛发展,机器学习作为其核心技术之一,对于推动社会进步和科技创新具有不可估量的作用。然而,技术的进步也伴随着伦理、法律和社会问题的挑战,这要求我们在传授机器学习知识的同时,必须重视对学生进行思想政治教育(思政教育)。本研究旨在探讨如何在《机器学习》课程中有效融入思政元素,以培养学生的伦理意识、社会责任感和职业道德。通过分析当前机器学习课程的教学现状与问题,本文提出了一系列教学策略与方法,包括课程内容的伦理导向设计、教师角色与认知的转变、课堂教学模式的多元化、构建多维度评价体系等。

关 键 词：机器学习 思政教育 教学策略 教学方法 课程融合 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学] TP181-4[文化科学—教育学]