基于深度学习的人脸面部表情识别的研究  

作　　者：路晓亚[1] LU Xiaoya

机构地区：[1]商丘工学院信息与电子工程学院,河南商丘476000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第11期198-201,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2024年度河南省科技厅科技攻关项目“智慧教育评价系统中基于深度学习的表情识别技术研究”(242102210111)。

摘　　要：脸部表情在日常社交中占据着重要地位,目前主要利用计算机对图像中的表情特征区域进行提取和分类,完成脸部表情识别任务。尽管图像经过归一化处理可以消除大部分噪声干扰,却难以解决图像部分信息被遮挡的问题。深度学习中的卷积神经网络能够自动提取更深层次的面部本质特征,从而减小人为和外界环境对脸部识别的影响,提高表情识别的效率和准确率,对基于深度学习的脸部表情识别算法进行了研究。

关 键 词：深度学习 表情识别 卷积神经网络 人脸检测 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]