基于加速度传感器的手势识别算法研究  

Research on Gesture Recognition Algorithm Based on Accelerometer Sensors

作　　者：包梦 颜江 刘田田 颜家彬 BAO Meng;YAN Jiang;LIU Tiantian;YAN Jiabin

机构地区：[1]上汽通用汽车有限公司武汉分公司,武汉430200

出　　处：《上海汽车》2025年第1期33-36,共4页Shanghai Auto

摘　　要：文章详尽阐述了手势识别的基本原理与方法,通过对加速度数据的采集、预处理以及特征提取,运用BP神经网络并构建决策树来实现手势识别。试验结果表明,文章提出的算法具有很高的准确性和可靠性,为手势识别技术的发展提供了宝贵的参考依据。The basic principles and methods of gesture recognition are elaborated.By collect-ing,preprocessing,and extracting features from acceleration data,gesture recognition is achieved by using a BP neural network and constructing a decision tree.Experimental results show that the pro-posed algorithm has high accuracy and reliability,providing valuable reference for the development of gesture recognition technology.

关 键 词：加速度传感器 手势识别 特征提取 BP神经网络 决策树 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]