构建个性化知识追踪模型预测学习者知识掌握水平  

作　　者：徐辉[1] 叶艳伟 李万健[1] 曾凡梅 熊雅萍 叶翔[1] 

机构地区：[1]华中师范大学附属息县高级中学,河南信阳464300

出　　处：《中国教育技术装备》2025年第3期56-61,共6页China Educational Technology & Equipment

基　　金：河南省教育资源保障研究一般课题“现代信息技术与高中生物实验教学融合的实践研究”(课题立项号:2023JZB235)。

摘　　要：近年来,在在线教学实践中,教育者需要同时应对越来越多的学习者,导致无法精准把握每位学习者的知识薄弱点和问题领域,难以为他们提供量身定制的学习指导。随着人工智能技术的不断发展,采用知识追踪模型作为学习者建模的主要手段,能够根据学生的知识水平及时准确地识别他们的问题领域,协助教师全面了解学生的学习状态,从而为学生推荐个性化学习路径和自适应学习资源。基于学生最初的知识和学习概率的差异,构建一种更加灵活的个性化知识追踪模型。研究结果显示,个性化知识追踪模型的预测效果有所改善。改进模型虽存在一些缺陷,但其为不同学习者赋予不同初始知识和学习概率,可为未来相关研究提供借鉴。

关 键 词：知识追踪模型 个性化知识追踪模型 学习者 知识水平 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]