数据驱动的地理课堂诊断与重构路径探究——以“人口迁移”为例  

Exploring the Pathways for Diagnosing and Restructuring Geography Classes Driven by Data——Taking"Population Migration"as an Example

作　　者：李冰晶 靳雯佳 Li Bingjing;Jin Wenjia

机构地区：[1]上海市洋泾中学,上海200122 [2]上海市实验学校,上海200125

出　　处：《地理教学》2025年第6期28-32,共5页Geography Teaching

摘　　要：数据驱动教学重构是指通过大数据分析的形式将学生的学习行为表现定量化,辅助教师评价地理课堂教学的有效性和不足。本文以上海版必修《地理2》“人口迁移”一节为例,通过全景教研平台的智能技术及数据分析,获取课堂实录、收集课堂行为表现数据并展开课堂教学活动的问题诊断。数据显示,本节课课堂整体表现较好,学生活动活跃,但师生互动质量低,课堂思维启发不足。基于此,本文对课堂教学内容与情境问题展开重构,以期提高课堂教学的有效性。

关 键 词：数据驱动 课堂诊断 教学重构 人口迁移 高中地理 

分 类 号：G633.55[文化科学—教育学]