检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王海霞
机构地区:[1]山东省潍坊市奎文区樱园幼儿园
出 处:《山东教育》2025年第5期57-58,共2页
摘 要:在教育观念的持续演进下,自主游戏对于幼儿教育的价值愈发显著。其中,教师的观察与分析成为推进幼儿游戏的重要因素,有助于激发幼儿的游戏兴趣,促进其全面成长。然而,传统的自主游戏观察方法存在诸多不足,如主观性过强和数据收集效率低,难以精确评估幼儿的游戏行为,并制订合理的教育方案。人工智能(AI)技术的引入,为提升教师自主游戏观察与分析能力提供了新的可能性,进而支持幼儿的个性化发展。AI技术在自主游戏观察中的创新应用AI技术为自主游戏观察与分析提供了新的视角和工具。其强大的数据处理与分析能力,使得教师能更客观、更准确地捕捉幼儿在游戏中的行为表现,为教育决策提供科学依据。
关 键 词:自主游戏 幼儿教育 幼儿游戏 观察与分析 数据收集 AI技术 数据处理与分析 个性化发展
分 类 号:G61[文化科学—学前教育学]
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