手写体数字识别技术的研究  

Research on Handwritten Digits Recognition

作　　者：柳回春[1] 马树元[1] 吴平东[1] 李晓梅[1] 

机构地区：[1]北京理工大学机械工程与自动化学院,北京100081

出　　处：《计算机工程》2003年第4期24-25,61,共3页Computer Engineering

摘　　要：手写体数字识别特征提取方面，有模板匹配，统计特征和结构特征，在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后，指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。This paper describes and analyzes the feathers used in handwritten digits recognition, including template match, statistical feathers, structural feathers and transformation feathers. Distance-based classifiers and neural network classifiers are also presented. It also proposes hybrid approach in combining different feathers and different classifiers. The new machine learning method——support vector Machine is introduced in the end.

关 键 词：手写体数字识别 手写字符识别 信息处理 神经网络 特征提取 分类器 支持向量机 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]