柳回春

作品数：5被引量：115H指数：4
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：支持向量机手写体数字识别手写体数字结构特征VC维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术哲学宗教天文地球更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》《计算机工程》《计算机工程与科学》更多>>
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基于Bagging的手写体数字识别系统被引量：4
《计算机工程与科学》2004年第2期36-39,共4页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin...
关键词：BAGGING 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 
手写体数字识别技术的研究被引量：34
《计算机工程》2003年第4期24-25,61,共3页柳回春 马树元 吴平东 李晓梅 
手写体数字识别特征提取方面，有模板匹配，统计特征和结构特征，在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后，指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。
关键词：手写体数字识别 手写字符识别 信息处理 神经网络 特征提取 分类器 支持向量机 
基于结构特征的手写体数字识别算法被引量：7
《计算机工程》2002年第11期28-29,60,共3页柳回春 马树元 吴平东 杨峰 曾兴生 毕路拯 
北京理工大学机电一体化中心与日本精神技术研究所合作项目
提出了基于结构特征的手写体数字识别方法。首先，采用14模板法进行细化，然后提取了点、线、圆等结构特征，并根据相关信息进行特征组合，最后采用粗细两阶段分类法进行分类。
关键词：结构特征 手写体数字识别算法 细化 模板匹配 
支持向量机的研究现状被引量：64
《中国图象图形学报（A辑）》2002年第6期618-623,共6页柳回春 马树元 
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问 .你们的新知识、新调研、新观察、新目光、新展望 ,能够用尽可能深入浅出、通俗流畅的语言 ,汇报给祖国...
关键词：支持向量机 机器学习 VC维 推广性 训练算法 测试速度 界 
UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别被引量：8
《北京理工大学学报》2002年第5期599-603,共5页柳回春 马树元 吴平东 杨峰 曾兴生 毕路拯 
与日本精神技术研究所合作项目
针对 UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题 ,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案 .经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后 ,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板 ,然后采用粗细两...
关键词：UK心理测试自动分析系统 手写体数字识别 统计特征 结构特征 支持向量机 RBF神经网络 
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