一类中立型Hopfield神经网络的全局吸引集  

Global Attracting Set of a Class of Neutral Hopfield Neural Networks

作　　者：赵洪涌[1] 崔伟业[2] 

机构地区：[1]南京大学数学系 [2]齐齐哈尔大学数学系,黑龙江齐齐哈尔161000

出　　处：《生物数学学报》2003年第2期197-203,共7页Journal of Biomathematics

基　　金：国家自然科学基金(10171044)

摘　　要：讨论了中立型Hopfield神经网络模型,利用矩阵谱的性质和微分不等式分析等技巧,给出了其不变集和全局吸引集的判别准则。特别地,当系统有平衡点时,我们也得到了平衡点全局稳定的判别条件。In the paper, we discuss the neutral Hopfield neural networks model. By using the spectral properties of matrix and differential inequality technique we derive the criteria of invariant set and global attracting set. Especially, we also give the sufficient condition for global stability when the system has an equilibrium point.

关 键 词：HOPFIELD 神经网络 全局吸引集 不变集 全局稳定 生物神经系统 

分 类 号：Q－332[生物学] O242[理学—计算数学]