浮点遗传算法在工件圆弧半径测量中的应用  

Application of Floating-point Genetic Algorithm on Measurement of Workpiece's Arc Radius

作　　者：邹湘军[1] 孙健[1] 何汉武[1] 罗小年[1] 陆保岚[1] 刘海林[1] 李英杰[1] 

机构地区：[1]广东工业大学

出　　处：《工具技术》2003年第7期56-58,共3页Tool Engineering

基　　金：国家 8 63计划资助项目 (项目编号 :863 5 11 0 80 0 0 6);衡阳市科研基金资助项目

摘　　要：将浮点遗传算法应用于工件圆弧半径测量。采用算术交叉算子建立了冲头凹面圆弧半径的目标函数和FAG数学模型 ,通过遗传算法获得了圆弧半径及公差的全局最优解 。The floating point genetic algorithm (FAG)is applied to measure the workpiece's arc radius. The arithmetic crossover operators are used to establish the object function and FGA mathematic model of the punch's concave radius. The global optimum solution of concave radius and its tolerance can be obtained by the genetic calculation, and a calculating example is presented.

关 键 词：工件 圆弧半径 测量 浮点遗传算法 离散数据 最优解 数据处理 

分 类 号：TG806[金属学及工艺—公差测量技术] O242.23[理学—计算数学]