基于相空间重构的短时交通流预测研究  

Short-term Traffic Flow Forecasting Research Based on Phrase Space Reconstruction

作　　者：宗春光[1] 宋靖雁[1] 任江涛[1] 胡坚明[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《公路交通科技》2003年第4期71-75,共5页Journal of Highway and Transportation Research and Development

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (698740 2 1 );中国博士后科学基金资助项目

摘　　要：短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用。本文通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点 ,引入混沌理论的分析方法 ,从非线性时间序列预测的角度对交通流量预测进行了研究。通过计算交通流系统相空间重构参数 ,给出了一种基于相空间重构理论的局部预测方法 ,对城市道路路段交通流量进行短时预测 。Short-term traffic flow forecasting plays a very important role in urban traffic management and control.In this paper,according to the chaotic property of urban traffic flow,we compute the parameters of phrase space reconstruction for traffic flow system.Meanwhile A local-forecasting method is introduced to predict urban road short-term traffic flow based on the theory of phrase space reconstruction.This method is applied to the prediction fo urban road stort-term traffic flow.Case study using real data from SCOOT system proves the validity of the method.The research in this paper is a significant attempt to forecast traffic flow from non-linear point.

关 键 词：短时交通流 相空间重构 预测 混沌 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]