基于遗传算法在L-异亮氨酸分批发酵动力学中的应用  

Kinetic Model of L-isoleucine Batch Fermentation Based on the Genetic Algorithms

作　　者：宋文军[1] 张克旭[1] 陈宁[1] 熊明勇[1] 

机构地区：[1]天津科技大学食品科学与生物工程学院,天津300222

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2003年第3期30-33,共4页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：天津科技大学基金资助项目(2002-289)

摘　　要：把遗传算法应用于求解L-异亮氨酸分批发酵动力学模型参数,能进一步提高L-异亮氨酸分批发酵过程动力学模型状态变量的计算值与实验值的吻合程度.模拟值与实验值对比结果表明,该动力学模型能很好地反映L-异亮氨酸分批发酵过程.By using parameters estimated with kinetic model of Lisoleucine batch fermentation based on the genetic algorithm, the coincidence between calculated values and experimental values of state variables from LIle batch fermentation process kinetic model was futher improved. The results showed that the kinetic model could perform the batch fermentation process of Lisoleucine.

关 键 词：L—异亮氨酸 发酵生产 分批发酵动力学 遗传算法 参数估算 发酵过程 

分 类 号：TQ922.9[轻工技术与工程—发酵工程] TQ920.1