关于任意信源的一类强偏差定理  

A Class of Strong Deviation Theorems for Arbitrary Information Sources

作　　者：赵静[1] 魏杰[2] 陈淑珍[2] 

机构地区：[1]天津工业大学理学院,天津300160 [2]军事交通学院基础部,天津300161

出　　处：《河北工业大学学报》2003年第6期108-113,共6页Journal of Hebei University of Technology

摘　　要：设{Xn,n≥0}是字母集为S={1,2,…,m}的任意信源,其联合分布为p(x1,…,xn),利用相对于非齐次马氏信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源的极限性质,得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理).Let {Xn, n≥0} be arbitrary information sources taking vlaues in the alphabet S={1, 2, … m} on the measurable space ( Ω,F) and with the joint distribution p(x1, … ,xn). A class of strong deviation theorems on arbitrary information sources are established by using the notion of relative entropy with respect to a non-homogeneous Markov information sources.

关 键 词：相对熵密度 熵密度偏差 强偏差定理 强极限定理 非齐次马氏信源 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计] O211.4[理学—数学]