未知混沌系统同步自适应控制及其仿真研究  

Control and Synchronization of Unknown Chaotic System

作　　者：高峰[1] 樊春霞[2] 姜长生[2] 

机构地区：[1]浙江林学院现代教育技术中心,浙江临安311300 [2]南京航空航天大学自动化学院,南京210016

出　　处：《系统仿真学报》2004年第3期582-584,588,共4页Journal of System Simulation

基　　金：浙江省教育厅科学研究基金(20010259); 国家自然基金(60174045)。

摘　　要：研究了参数未知情况下,混沌系统的同步自适应控制问题。利用滑模控制思想设计了动态神经网络。应用这种神经网络辨识系统,利用最优控制理论设计同步自适应控制器。最后针对Chuas电路系统进行了数值仿真,结果证明本文所给方法的有效性。Control and synchronization problems for chaotic systems with unknown parameters are considered. A dynamic neural network is designed via sliding model concept. The neural network is applied to identify the given unknown chaotic systems. Then an optimal controller is derived via the neuro-identifier to realize synchronization of unknown chaotic systems. To demonstrate the effectiveness of controller proposed, we apply it to Chuas circuit systems and obtain perfect simulation results.

关 键 词：混沌同步 神经网络 自适应控制 滑模技术 鲁棒性 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]