矩阵方程AXB=E的加权最小二乘Skew-Hermite解  

On Weighted Least-squares Skew-Hermite Solution of Matrix Equation

作　　者：王明辉[1] 魏木生[1] 

机构地区：[1]华东师范大学数学系

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》2004年第1期22-28,共7页Journal of East China Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金(10371044);上海市重点学科建设项目

摘　　要：作者运用CCD的手段,得到了矩阵方程AXB=E的极小范数加以最小二乘Skew-Her-mite解的表达式和方程有Skew-Hermite解的充要条件,而且也引伸出给定矩阵在Skew-Her-mite解集中的最佳逼近解的表达式。Using CCD of a matrix pair, this paper obtains the expression of the weighted least-squares Skew-Hermite solution with minimum norm of matrix equation AXB = E and the necessary and sufficient conditions for the existence of its Skew-Hermite solution. Also, in the solution set of matrix equation, the expression of the optimal approximation solution to given matriix is derived.

关 键 词：标准相关分解 加权最小二乘解 最佳逼近解 CCD 矩阵方程 

分 类 号：O151.21[理学—数学]