农业科学—水产科学

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相关机构:上海海洋大学中国海洋大学中国科学院华中农业大学更多>>
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不同印度洋偶极子模态下西南印度洋深海散射层生物热点栖息地分布
《水产学报》2025年第2期83-93,共11页万树杰 陈新军 
国家重点研发计划(2019YFD0901401)。
【目的】为了探究不同印度洋偶极子模态(IOD)下西南印度洋深海散射层(DSL)生物热点栖息地分布。【方法】研究选取2012年10月—2020年7月的西南印度洋海域声学调查数据,利用热点分析方法和最大熵模型,分析不同IOD模态下DSL生物热点栖息...
关键词:深海散射层 印度洋偶极子 栖息地 西南印度洋 
长江口邻近水域沉积物中重金属的污染现状及其污染源的识别研究
《海洋渔业》2025年第1期93-102,共10页李磊 魏天琦 马继坤 信朝忠 蒋玫 陈新军 
国家重点研发计划专项(2020YFD0900800)。
根据2022年3月和10月对长江口邻近水域14个调查站位的监测结果,研究了表层沉积物6种重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Hg、As)的时空分布特征,评价了其污染现状,分析探讨了其影响机理及来源。结果显示,2022年3月,调查海域表层沉积物中6种重金属...
关键词:长江口 表层沉积物 污染评价 污染源分析 
基于文献计量学的集鱼灯在海洋渔业中的发展趋势及热点分析
《海洋渔业》2025年第1期103-117,共15页张英 孔祥洪 黄小双 陈新军 刘必林 
国家重点研发计划(2023YFD2401302);国家自然科学基金(41876141);2020年地方院校能力建设(20050501800);上海市产业协同创新(科技)项目(XTCX-KJ-2023-17)。
随着海洋渔业的快速发展,集鱼灯作为一种生态友好、低碳且高效的关键设备,在提升捕捞效率方面发挥了重要作用。采用文献计量分析方法,对集鱼灯技术在过去二十年的发展趋势、主要贡献者及研究热点进行了系统研究。根据中文核心期刊数据库...
关键词:集鱼灯 海洋渔业 发展趋势 文献计量法 
基于随机森林的东南太平洋茎柔鱼栖息地适宜性
《广东海洋大学学报》2024年第6期44-49,共6页张慧慧 汪金涛 雷林 陈新军 
国家重点研发计划(2023YFD2401303);自然资源卫星遥感技术体系建设与应用示范项目(202401004)。
【目的】构建高性能的栖息地适宜性指数模型,以提高对东南太平洋海域茎柔鱼(Dosidicus gigas)适宜栖息地分布的预测准确性,为其资源管理和保护提供科学依据。【方法】根据2006―2020年1―12月份中国鱿钓渔船在东南太平洋海域内的生产数...
关键词:茎柔鱼 栖息地适宜性指数模型 随机森林模型 环境因子选择 权重优化 东南太平洋 
基于脂肪酸分析的远东拟沙丁鱼摄食习性
《海洋渔业》2024年第6期690-701,共12页陈颖聪 胡贯宇 赵振方 陈新军 刘必林 
国家重点研发计划(2023YFD2401305);农业农村部公海渔业资源综合科学调查专项(D-8025-24-5002);大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室开放基金(A1-2006-23-200206);上海海洋大学青年教师科研启动经费(A2-2006-23-200308)。
为了解远东拟沙丁鱼(Sardinops melanostictus)在个体发育过程中的食性转变以及生态位的差异,根据2021年6—7月在西北太平洋公海采集的远东拟沙丁鱼肌肉样本,通过脂肪酸分析研究了不同体长和性别个体肌肉中脂肪酸种类及其含量。结果显示...
关键词:远东拟沙丁鱼 脂肪酸分析 生态位 食性分化 
中国休闲渔业竞争力评价指标体系构建研究
《海洋湖沼通报(中英文)》2024年第6期156-164,共9页赵奇蕾 陈新军 祁思琼 陈桂莹 
国家自然科学基金(41876141)。
发展休闲渔业是推进现代渔业建设的重要内容,也是实施乡村振兴战略和建设海洋经济强国的重要举措,休闲渔业竞争力评价是科学指导其发展的重要依据。为此,本研究借鉴经济学竞争力相关理论对休闲渔业竞争力概念进行解析,运用定性与定量分...
关键词:休闲渔业 休闲渔业竞争力 理论解析 指标体系构建 熵权TOPSIS 相关分析 变异分析 
深度学习在海洋遥感及渔业中的研究进展
《海洋湖沼通报(中英文)》2024年第6期184-192,共9页解明阳 陈新军 柳彬 
国家自然科学基金面上项目(NSFC42476086);上海市科技创新行动计划(19DZ1207502)。
近40年来,随着空间技术和传感器技术的不断发展,海洋遥感及渔业已进入大数据时代。准确、高效、智能地挖掘这些海洋遥感及渔业数据中的有用信息是需要解决的挑战性问题。深度学习作为近年来机器学习领域新兴的一项强大技术,在许多工业...
关键词:海洋遥感 大数据 渔业 深度学习 
基于机器学习的西南印度洋深海散射层声学资源密度预测
《上海海洋大学学报》2024年第6期1357-1368,共12页万树杰 陈新军 
国家重点研发计划(2019YFD0901401)。
预测大洋中深海散射层的资源丰度与分布,对指示海洋保护动物与重要渔场分布,开发散射层中的渔业资源等具有重要意义。本研究以海里面积散射系数(Nautical area scattering coefficient,NASC)作为散射层的资源密度指标,综合多个环境因子...
关键词:深海散射层 机器学习 声学资源密度 西南印度洋 
基于计算机视觉的鱼类形态轮廓特征自动提取
《水产学报》2024年第12期61-71,共11页欧利国 蓝振峰 刘必林 陈新军 陈勇 
国家重点研发计划(2019YFD0901404);国家自然科学基金(41876141);上海市高校特聘教授“东方学者”岗位计划(0810000243);农业农村部西北太平洋公海渔业资源综合科学调查专项(D-8021-21-0109-01);上海市科技创新行动计划(19DZ1207502)。
鱼类形态变化多样,其形态轮廓特征具有种的特异性,并作为鱼类识别和分类的重要科学依据。形态轮廓特征的提取效果直接影响到自动识别鱼类的精确度,因此,为了研究计算机视觉对鱼类形态轮廓特征的自动提取效果,根据2017年9—11月在太平洋...
关键词:鱼类 计算机视觉 形态轮廓 链码 形态系数 轮廓重建 自动提取 
基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测被引量:1
《水产学报》2024年第11期117-128,共12页解明阳 柳彬 陈新军 
国家自然科学基金(NSFC42476086,NSFC42006159);上海市科技创新行动计划(19DZ1207502);卫星海洋环境动力学国家重点实验室资助项目(QNHX2238)。
柔鱼为西北太平洋主要的经济头足类物种,准确判别渔场空间分布能够更科学、有效地为渔业生产提供依据。在海洋渔业和海洋遥感的大数据时代下,如何提高模型精度、稳定性、计算效率,提取并挖掘有价值信息成为渔场学研究的挑战性问题。为此...
关键词:柔鱼 渔场 深度学习 U-Net模型 西北太平洋 
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