山西省自然科学基金(2008011029-2)

作品数：5被引量：12H指数：2
导出分析报告
相关作者：吴瑞郑富兰宁玉富郭长友张艳芳更多>>
相关机构：山西师范大学德州学院临汾职业技术学院更多>>
相关期刊：《系统工程学报》《计算机应用与软件》《山西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：WEB聚类WEB挖掘WEB聚类K-MEANS更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于leader的k-means改进算法被引量：1
《山西师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期26-29,共4页郑富兰 张艳芳 吴瑞 
山西省自然科学基金(2008011029-2)
针对传统k-means算法中初始聚类中心选取的随意性对于聚类结果影响较大的问题,提出了基于Leader算法的k-means改进算法——Lk-means算法.该算法有效避免了初始聚类中心选取的边缘化和随意性.实验证明,Lk-means算法的聚类结果更加有效合理.
关键词：聚类 Leader算法 K-MEANS算法 改进算法 
基于用户特性的Web会话模式聚类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2014年第2期283-286,共4页郑富兰 吴瑞 
国家自然科学基金项目(70802043);山西省自然科学基金项目(2008011029-2)
Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频次两个因素,并考虑到用户个人习惯、能力等因素对浏览时间的影响,将浏览时间处理为RDP(Reduce the Differ...
关键词：WEB挖掘 WEB用户聚类 聚类算法 模式聚类 K-MEANS 
基于双层聚类方法的网页推荐模型被引量：6
《系统工程学报》2013年第2期265-270,共6页吴瑞 
国家自然科学基金资助项目(70802043);山西省自然科学基金资助项目(2008011029-2)
研究web用户访问模式的聚类问题,提出了双层的用户访问模式的聚类方法.第一层采用简单易实现的LVQ(学习向量量化)神经网络方法对日志中的用户访问模式进行简单聚类,在第二层的聚类中,采用加权的模糊c-均值的方法对第一层的聚类结果进行...
关键词：WEB挖掘 WEB聚类 用户访问模式 模糊C-均值 
一种有效的Web用户访问模式聚类算法
《山西师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期39-42,共4页郑富兰 杨勇 贺丽春 
山西省自然科学基金(2008011029-2);山西省大学生创新性实验项(2009)
用户在一个网站的访问行为反映了用户特定的兴趣,本文提出了一种用户访问模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模...
关键词：粗糙集 用户存取模式 聚类分析 
基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类被引量：3
《系统工程学报》2010年第1期132-136,144,共6页吴瑞 宁玉富 郭长友 
国家自然科学基金资助项目(70802043);山西省自然科学基金资助项目(2008011029-2)
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户...
关键词：WEB聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部