浙江省科技厅资助项目(2010C31108)

作品数:2被引量:16H指数:1
导出分析报告
相关作者:竺乐庆张真周新宇姚茂国更多>>
相关机构:浙江工商大学中国林业科学研究院更多>>
相关期刊:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》《昆虫学报》更多>>
相关主题:MFCCGMM混合高斯模型昆虫自动识别更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2012年第3期45-48,共4页周新宇 姚茂国 竺乐庆 
浙江省科技厅资助项目(2010C31108);浙江省教育厅资助项目(Y201119748)
该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和OpenCV的掌纹识别方法。首先应用固定阈值法将手掌二值化,并提取出有效掌纹区域。然后用快速鲁棒特征算法提取并描述该区域的特征点,再通过随机采样一致性算法进行特征点之间的匹配。最后,通过一...
关键词:快速鲁棒特征 掌纹识别 鲁棒性 随机采样一致性算法 
基于MFCC和GMM的昆虫声音自动识别被引量:16
《昆虫学报》2012年第4期466-471,共6页竺乐庆 张真 
浙江省自然科学基金项目(Y12F020130);浙江省教育厅资助项目(Y201119748);浙江省科技厅资助项目(2010C31108)
昆虫的运动、取食、鸣叫都会发出声音,这些声音存在种内相似性和种间差异性,因此可用来识别昆虫的种类。基于昆虫声音的昆虫种类自动检测技术对协助农业和林业从业人员方便地识别昆虫种类非常有意义。本研究采用了语音识别领域里的声音...
关键词:昆虫 种类鉴定 声音处理 自动识别 梅尔倒谱系数 混合高斯模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部