浙江省教育厅科研计划(20041420)

作品数：4被引量：7H指数：2
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相关主题：模式识别模糊C均值聚类平整度等级KOHONEN小波分析更多>>
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基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定被引量：2
《计算机应用与软件》2006年第9期43-44,50,共3页杨晓波 
浙江省教育厅科研项目(编号:20041420)
采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本原理,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选...
关键词：模糊C均值聚类 平整度等级 模式识别 
基于连续小波变换的非结构化畸变织物疵点自动检测
《江南大学学报（自然科学版）》2005年第6期630-633,共4页杨晓波 
浙江省教育厅科研项目(20041420)资助课题
采用连续小波变换对非结构化畸变疵点进行自动检测.介绍了具有代表性的连续小波———墨西哥草帽小波基本原理及其对疵点的边缘增强效应;设计疵点自适应小波,确定最佳的小波参数,并将其应用于织物疵点的自动检测;通过对两种非结构化畸...
关键词：小波变换 疵点检测 自适应小波设计 
基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定被引量：1
《苏州大学学报（工科版）》2005年第3期18-21,共4页杨晓波 
浙江省教育厅科研项目(编号20041420)。
采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心...
关键词：模糊C均值聚类 平整度等级 模式识别 
织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定被引量：4
《中国图象图形学报（A辑）》2005年第4期473-478,共6页杨晓波 黄秀宝 
浙江省教育厅科研项目(20041420)
为了提取较为精细的图像信息,引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同折皱等级模板的特征值,通过分析特征值与折皱等级...
关键词：自组织神经网络 小波分析 等级评定 织物表面 KOHONEN 折皱等级 特征参数 相关系数 客观评定 图像信息 高斯滤波 织物图像 高频信息 小波变换 模式识别 织物类型 主观评定 特征值 多尺度 再利用 输入量 提取 模板 计算 
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