KOHONEN

作品数:68被引量:181H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:高志明宋诗哲张庆芳赵鹤鸣苏秦更多>>
相关机构:天津大学华北电力大学上海大学中国科学院金属研究所更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
大数据技术在林业生态资源保护中的应用研究被引量:1
《林业科技情报》2024年第1期71-73,共3页吴继英 
目前林业生态资源保护存在涉林案件数目较多,林业生态资源数据分析效果有待提升、林业生态资源保护方法单一问题。大数据技术的使用,可为目前林业生态资源保护问题开辟新的管理途径。为此,文章研究基于大数据的林业生态资源保护系统,系...
关键词:大数据技术 林业生态 资源保护 Kohonen神经网络模型 多维度感知 大数据平台 
Combining Self-Organizing Map and Lipschitz Condition for Estimation in Direction of Arrival
《Open Journal of Applied Sciences》2023年第7期1012-1028,共17页Xiuhui Tan Peng Wang Hongping Hu Rong Cheng Yanping Bai 
There are many DOA estimation methods based on different signal features, and these methods are often evaluated by experimental results, but lack the necessary theoretical basis. Therefore, a direction of arrival (DOA...
关键词:DOA Estimation Kohonen SOM Distance Difference of Arrival Topological Order Lipschitz Condition 
Autism Spectrum Disorder Diagnosis Using Ensemble ML and Max Voting Techniques
《Computer Systems Science & Engineering》2022年第4期389-404,共16页A.Arunkumar D.Surendran 
Difficulty in communicating and interacting with other people are mainly due to the neurological disorder called autism spectrum disorder(ASD)diseases.These diseases can affect the nerves at any stage of the human bein...
关键词:SVM autism disorder Kohonen SONN max voting ensemble machine learning technique random forest SMO–SVM bootstrap gradient boosting 
Air Quality Prediction Based on Kohonen Clustering and ReliefF Feature Selection
《Computers, Materials & Continua》2020年第8期1039-1049,共11页Bolun Chen Guochang Zhu Min Ji Yongtao Yu Jianyang Zhao Wei Liu 
This research was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under grant Nos.61602202 and 61603146;the Natural Science Foundation of Jiangsu Province under contracts BK20160428 and BK20160427;the Six talent peaks project in Jiangsu Province under contract XYDXX-034;the project in Jiangsu Association for science and technology.
Air quality prediction is an important part of environmental governance.The accuracy of the air quality prediction also affects the planning of people’s outdoor activities.How to mine effective information from histo...
关键词:Air quality prediction Kohonen clustering ReliefF feature selection 
基于Kohonen神经网络算法的医学图像分割被引量:1
《电子测试》2020年第5期65-67,共3页李琼 甘永进 宁维莲 
广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB367);玉林师范学院校级科研项目(2017YJKY23)
长期以来,在医学图像处理方面,图像分割一直是该项工作中的重点,同时也是其中的难点。所谓的图像分割实质上就是遵照相关的原则对图像进行分割,使其被分为几个部分的过程。它是以图像测量、配准、融合和三维重建作为基础,所以在临床医...
关键词:图像分割 DICOM图像 神经网络 
基于Kohonen网络算法进行医疗设备维修管理模式再优化的应用研究被引量:10
《中国医学装备》2019年第11期147-149,共3页秦文俊 黄振 陈辉 
目的:探讨Kohonen网络算法在优化医疗设备维修管理模式中的应用价值。方法:选取医院2017-2018年临床在用的医疗设备管理数据,按照不同的管理方法将其分为对照组和观察组;对照组为2017年医院设备管理数据,其医工人员分工及维修事项采用...
关键词:Kohonen网络算法 维修管理元素 预防性维护 医工人员 费用支出 
基于双维度顺序填补框架与改进Kohonen天气聚类的光伏发电短期预测被引量:27
《电力自动化设备》2019年第1期60-65,共6页李燕青 杜莹莹 
自治区科技支疆研究项目(2017E0277)~~
为提高部分数据缺失情况下智能电网光伏发电功率预测精度,提出一种基于双维度顺序填补框架与改进Kohonen天气聚类的光伏发电功率预测模型。采用双维度顺序填补方法补齐缺失数据,基于完整数据分析光伏发电功率影响因素,建立改进Kohonen...
关键词:智能电网 光伏功率预测 双维度顺序填补 改进Kohonen 天气聚类 
基于S-Kohonen的DoS攻击检测算法研究被引量:2
《计算机测量与控制》2018年第10期165-169,共5页卢鹏 唐超 
针对现在DoS攻击检测算法过程中检测效率较低且检测时间比较长的问题,提出了基于S-Kohonen的DoS攻击检测算法;使用此算法实现并量化网络流量数据包的分割,并有效提取累积量特征,在DoS攻击检测过程中使用累积量;对现代入侵检测数据集进...
关键词:S-Kohonen DOS 攻击检测 
Pattern recognition of seismogenic nodes using Kohonen selforganizing map: example in west and south west of Alborz region in Iran
《Earthquake Science》2017年第3期145-155,共11页Mostafa Allamehzadeh Soma Durudi Leila Mahshadnia 
Pattern recognition of seismic and mor- phostructural nodes plays an important role in seismic hazard assessment. This is a known fact in seismology that tectonic nodes are prone areas to large earthquake and have thi...
关键词:Clustering - Earthquake prediction ~ Self-organizing feature maps (SOFM) 
复式Kohonen和改进BP网络的微网光伏发电预测被引量:1
《黑龙江科技大学学报》2017年第3期297-302,共6页赵为光 郝瑞华 杨莹 
针对微电网光伏发电波动性和间歇性问题,提出一种基于复式Kohonen和改进BP网络的微网光伏发电预测方法。利用首层有监督Kohonen网络进行天气聚类,分化复杂天气因素的非线性度,减小对二层预测模型的影响。由天气类别而采用改进的BP网络模...
关键词:光伏发电 功率预测 有监督Kohonen网络 改进BP 天气类型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部