改进BP

作品数：117被引量：622H指数：13
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基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别被引量：1
《黑龙江畜牧兽医》2024年第20期53-62,127,共11页左义海 张苏楠 贾博 刘乐添 
太原工业学院引进人才科研资助项目(2022KJ086)。
为了提高多种声音混合环境下生猪惊骇声、咳嗽声与饥饿声的识别正确率,试验采用基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法对生猪混合声音识别进行研究。首先,对多个拾音器采集到的混合声音进行能量检测,排除安静环...
关键词：声音识别 盲源分离 BP神经网络 改进DS证据理论 多特征融合 
基于改进BPNN算法的电力物资需求预测方法分析被引量：1
《科技资讯》2024年第15期44-46,共3页张立波 刘俐君 
电力物资需求预测是电力企业运营管理中一项重要技术,但是当前预测水平比较低,不仅平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)比较大,而且预测结果置信度水平比较低,无法达到预期的预测效果,因此提出基于改进误差反向传...
关键词：改进BPNN 算法 电力物资需求 电力物资信息系统 归一化 需求特征 量化 
基于改进BPSO算法的配电网故障诊断监控系统设计与应用被引量：1
《微型电脑应用》2024年第5期73-76,共4页李景华 张刚 郭昌林 张鹏 
国网山东省电力公司科技项目资助(520607210003)。
为了提高分布式配电网的安全与稳定性,实现配电网故障的快速定位和处置,构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求,在传统BPSO算法基础上,给出...
关键词：分布式配电网 故障诊断监控系统 改进BPSO算法 
基于改进BP的分子泵故障诊断研究被引量：1
《真空科学与技术学报》2024年第3期220-228,共9页周阳 袁啸林 江明 左桂忠 刘鹏 侯吉磊 陈跃 庄会东 成志新 
国家自然科学基金青年基金项目(11905254;12105322);安徽省自然科学基金青年基金项目(2108085QA38)。
分子泵为EAST装置提供洁净的真空环境,其运行状态影响EAST实验的顺利开展。由于在EAST实验运行过程中,分子泵设备可能会出现异物坠入或者真空泄漏故障,对装置造成次生危害。针对分子泵故障数据集不平衡导致故障诊断精度低以及模型过拟...
关键词：分子泵 时域频域分析 粒子群算法 交叉验证 故障诊断 
基于改进BP神经网络算法的钻锪工艺参数优化被引量：1
《工具技术》2024年第2期110-115,共6页李岸 庞志愿 
针对目前工业机器人钻锪工艺参数选取主要依靠经验法的问题,提出基于改进BP神经网络算法的钻锪工艺参数优化方法。分析钻锪工艺过程并针对工艺参数和加工质量的关系进行正交实验设计和相关性分析;针对哈里斯鹰算法的不足,在猎物逃脱几...
关键词：孔径精度 锪窝深度精度 工艺参数 BP神经网络算法 哈里斯鹰算法 
基于改进BP神经网络实现后处理非均一工况的临界参数预测
《核动力工程》2023年第6期16-22,共7页孙铭泽 成昱廷 马骁笛 夏兆东 周琦 朱庆福 薛小刚 
作为后处理厂的关键工艺设备,萃取柱、贮槽经常出现溶液浓度波动工况(即非均一工况),而对其进行临界安全分析时,技术人员假定浓度扩大若干倍来进行保守分析——这虽满足保守性要求,但引入了过多的临界裕量,限制了后处理工艺的处理效率...
关键词：改进BP神经网络 非均一工况 参数预测 有效增殖因子(keff) 
基于粒子群算法改进BP神经网络PID垃圾焚烧控制研究
《电子制作》2023年第19期114-117,共4页罗佃斌 杨成慧 周德 马婉秋 
针对生活垃圾焚烧控制系统焚烧过程存在的大滞后、非线性、复杂性、强耦合等问题,本文提出一种基于粒子群算法改进的BP神经网络PID垃圾焚烧控制策略,即在原有传统PID控制器的基础上加入BP神经网络算法,再通过粒子群算法对BP神经网络进...
关键词：PID控制 BP神经网络 粒子群算法 垃圾焚烧 焚烧炉 
基于特性分析的改进BP短期天然气预测研究
《化工设计通讯》2023年第8期122-126,共5页程远林 廖兴炜 张舒 谢锦林 Fu Hao 
天然气负荷具有随机性和波动性,且其预测是一个非线性问题,传统的BP神经网络模型精确度一般,收敛速度较慢。为了提高BP网络对天然气负荷短期预测的精度和收敛速度,深入分析影响天然气负荷的因素特性和管输量特点,将影响因素划分成长、...
关键词：天然气特性 决定系数 BP神经网络 短期预测 
基于神经网络的刀具磨损状态研究
《长春工程学院学报（自然科学版）》2023年第1期86-91,共6页赵庆新 
福建省教育厅项目(JAT171120)。
为有效预测刀具磨损状态,避免因刀具磨损导致机床无法正常运行的问题,将数控机床作为研究对象,提出了一种基于振动信号和音频信号的刀具磨损状态预测方法。首先,介绍了BP神经网络的基本概况,为了达到更好的刀具磨损状态的预测效果,对BP...
关键词：时频域统计 振动信号 音频信号 改进BP预测模型 遗传算法 
基于改进BPSO算法的含微网的配电网故障恢复方法研究被引量：10
《电测与仪表》2022年第11期105-110,共6页李豪 马驰 孙菊 邱灿 朱骏骋 廖泳 
国家电网有限公司科技项目(5215F02000DA)。
针对配电网中微网的接入使故障恢复需要考虑的安全因素更多,目前的故障恢复方法存在计算量大、故障恢复时间长等问题。以最小网损、最少开关动作次数和最少失电量为目标函数建立了含微网的配电网故障恢复模型,并将改进的二进制粒子群算...
关键词：配电网 微网 故障恢复 二进制粒子群算法 遗传算法 
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