国家自然科学基金(50775208)

作品数：27被引量：123H指数：7
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相关作者：李志农蒋静吕亚平范涛刘立州更多>>
相关机构：郑州大学南昌航空大学清华大学河南交通职业技术学院更多>>
相关期刊：《润滑与密封》《矿山机械》《中国电机工程学报》《噪声与振动控制》更多>>
相关主题：故障诊断盲源分离时频分析故障源机械故障诊断更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：3
《机械强度》2012年第5期633-637,共5页李志农 蒋静 赵匡 肖尧先 邬冠华 
国家自然科学基金(50775208,51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金资助~~
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这...
关键词：VOLTERRA级数 支持向量机(support vector machine SVM) 量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization QPSO) 故障诊断 
基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
《机械强度》2009年第5期751-754,共4页王心怡 李志农 张新广 袁振伟 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)资助项目~~
提出一种基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断新方法。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,引入可变权值对高维空间中的映射数据的协方差矩阵进行稀化,应用似然估计得到优化权值,再作主元分析,提取其非线性特...
关键词：稀化核函数主元分析 故障诊断 模式识别 
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量：13
《机械强度》2008年第3期354-358,共5页李志农 吕亚平 韩捷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号 
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